Was ist ein autonomer Agent?

Ein autonomer Agent führt Funktionen in einer Umgebung aus, um spezifische Ziele zu erreichen, ohne dies zu tun.Einige Computerprogramme fungieren als autonome Agenten, ebenso wie fortschrittliche Robotik, Beispiele für künstliches Leben und Computerviren.Zahlreiche Forscher arbeiten in diesem Bereich Arbeit, um ein tieferes Verständnis von Agenten und potenziellen Fähigkeiten sowie Anwendungen zu entwickeln.Fachzeitschriften und jährliche Konferenzen bieten ein Austauschmedium, mit dem Menschen Informationen und Forschungsergebnisse ausgetauscht werden können.

Die Unterscheidung zwischen einem autonomen Agenten und Computerprogrammen kann eine Herausforderung sein.In einigen Fällen gibt es Überlappungen und die Linien der Definition können verschwimmen.Im Allgemeinen ist es erforderlich, dass ein Agent das Argumentieren nutzen kann, um mit einem System zu interagieren.Dies schließt die Fähigkeit ein, Informationen zu erfassen, zu verarbeiten und in einigen Fällen zu manipulieren.Ein autonomer Agent muss sich auch zielgerichtet verhalten, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen.

Ein Beispiel für einen autonomen Agenten in Software könnte etwas wie ein Programm zur Lieferkette sein.Das Programm befasst sich mit Aspekten der Lieferkette und kann Aktivitäten wie Bestell- und Umzugsbedarf, Planung von Personal und Anfragen von LKWs durchführen.Diese Aktivitäten ermöglichen alle ein größeres Ziel, die Lieferkette organisiert zu halten.Dies unterscheidet sich von einem automatisierten System, das vereinfacht reagieren kann.Vielleicht bestellt es neue Vorräte, wenn eine Fabrik beispielsweise als Reaktion auf einen Auslöser in der Programmierung anfängt.In der Robotik können Interaktionen autonomer Mittel wichtig sein.Sie können Sensoren verwenden, um visuelle Eingaben, Geräusche und andere Eingaben aus der Umgebung aufzunehmen.Diese Informationen können über das System koordiniert werden, um Aufgaben wie das Greifen und Manipulieren von Gegenständen zu erledigen.Systeme können auch aus ihren Erfahrungen lernen, um raffiniertere Funktionen zu entwickeln und miteinander zu arbeiten, um Ziele zu erreichen.Ein wirklich autonomer Agent benötigt keine Richtung von einer externen Quelle wie einem Programmierer oder einem anderen Dienstprogramm und kann komplexe Aufgaben übernehmen.Die Automatisierung dieser Art kann Arbeitnehmer Stunden sparen, da das Programm möglicherweise Aktivitäten effektiv abschließen kann, ohne die Arbeitnehmer einzubeziehen.Die automatisierte medizinische Abrechnung zum Beispiel generiert Rechnungen und Dokumentationen, ohne dass ein erfahrener Mitarbeiter diese Aufgabe erledigt.