Was ist Anomalieerkennung?

Die Erkennung von Anomalie ist ein automatisierter Prozess, der Daten identifiziert, die nicht zu einem Satz oder einem Muster gehört.Daten, die nicht übereinstimmen, können ein Zeichen für ein Problem mit einem System sein, und in großen Datenströmen können Benutzer die Anomalie möglicherweise nicht erkennen.Das automatisierte System kann es identifizieren, Informationen sammeln und einen Bericht erstellen.Einige Systeme können auch für Maßnahmen ausgestattet sein, wenn eine Anomalie ein erkennbares Problem ist und eine Art Systemreaktion benötigt, um das System oder die Benutzer zu schützen.

Anomalien können aus mehreren Gründen entstehen.Einer ist ein Fehler mit einem System, das die Erzeugung von verstümmelten, unvollständigen oder korrupten Daten verursacht.Ein System kann aufgrund eines Eindringens auch Datenausreißer aufweisen, wobei die Daten eine Injektion von einer anderen Quelle oder einem Virus sein können, das sich innerhalb des Systems proliferiert.Betrug kann auch Anomalien in einem Computersystem erzeugen.

Aus Sicht der Systemarchitektur und des Sicherheitsstandorts ist die Erkennung von Anomalie ein wertvolles Instrument.Das automatisierte Scannen kann viele Angriffe identifizieren und blockieren, bevor der Benutzer überhaupt bekannt ist, und dies kann das Gesamtsystem viel sicherer machen.Unabhängig davon, ob Fehler das Ergebnis eines internen Problems oder eines externen Angriffs sind, müssen sie so schnell wie möglich identifiziert und gelöst werden.Wenn das System auf eine Anomalie trifft und nicht weiß, wie sie reagieren sollen, kann es einen Bericht an einen Systemadministrator für weitere Maßnahmen senden.Versicherungsunternehmen und andere Organisationen können Anomalie -Erkennungs -Scans für Ansprüche und Berichte durchführen, um festzustellen, ob irgendwelche herausstechen oder ungewöhnlich erscheinen.Dies kann ihnen helfen, offensichtliche Fälle von Betrug zu identifizieren.Ebenso verwenden Banken und andere Finanzunternehmen die Anomalie -Erkennung für Sicherheitsleistungen.Wenn sich eine 90-jährige Person mit einer sehr stetigen Bankengeschichte plötzlich seltsamerweise verhalten wird, kann das Anomalie-Erkennungssystem es kennzeichnen und vermuteten Identitätsdiebstahl angeben.Forscher können dieses Tool verwenden, um Rogue -Mikroorganismen, DNA und andere schwer fassbare Daten zu erkennen, die an einer Stichprobe interessiert sind.Dies kann ihnen helfen, die Quelle eines medizinischen Problems zu identifizieren, Verunreinigungen in einer Stichprobe aufzuspüren und zu beseitigen und andere Aufgaben auszuführen.In der Epidemiologie beispielsweise scannen automatisierte Programme Berichte von Gesundheitseinrichtungen, um Ausreißer zu erkennen, die möglicherweise Anzeichen einer aufkommenden Epidemie warnen, und können Forscher und Schamschiffbeamte aufmerksam machen, wenn etwas Ungewöhnliches erkannt wird.