Was ist die Visualisierung von Data Mining?

Data Mining ist das Extrahieren wichtiger Daten aus großen Informationsmengen.In den meisten Fällen besteht ein Ziel des Data Mining darin, neue Informationen zu einem Thema aus vorhandenen Daten zu entdecken.In diesem Prozess müssen Spezialisten häufig Datensätze gepaart und Informationen aus neuen Perspektiven wahrnehmen.Ein Fachmann, der Data Mining Visualisierung praktiziert, verwendet Grafiken, Diagramme und andere visuelle Formate, um Informationen zu vermitteln, die durch einen Data Mining -Prozess extrahiert wurden.

Viele Experten glauben, dass es zwei wichtige Faktoren gibt, die sich auf den Erfolg eines Data Mining -Visualisierungsprojekts auswirken können: Klarheit und ästhetische Anziehungskraft.Die Visualisierung der Data Mining ist effektiv, wenn sie relevante Informationen und eine gewünschte Nachricht vermittelt.Dies bedeutet, dass die Visualisierung komplexe Informationen auf klare und vereinfachte Weise darstellen sollte.

Ästhetik ist auch für die Datenvisualisierung wichtig.Viele Praktiker glauben, dass eine effektive Visualisierung nicht langweilig sein muss.Im Gegenteil, Fachleute können Farben, Formen und Texturen verwenden, die eine ansprechende Präsentation erzeugen.

Fachleute, die die Visualisierung von Data Mining -Visualisierung praktizieren, verwenden spezielle Software.Diese Programme sind häufig für bestimmte Branchen ausgelegt.Beispielsweise benötigt ein Ingenieur eine Visualisierungssoftware, mit der er Daten aus Sätzen zu Materialeigenschaften extrahieren kann.Ein Ingenieur kann dann dreidimensionale Illustrationen erstellen, die für ein Material repräsentativ sind.Sie können Daten aus verschiedenen Zeiträumen und Märkten extrahieren, um Diagramme zu erstellen, die Trends und wirtschaftliche Indikatoren zeigen.Führungskräfte und Manager können diese Informationen verwenden, um das Risiko zu verringern und das Vertrauen in Anleger und Aktionäre zu erhöhen.Programmiersprachen werden häufig visualisiert, um Programmierern klare Abbildungen zu bieten, wie verschiedene Befehle interagieren.Webdesigner erstellen Diagramme, die komplexe Hyperlink -Netzwerke veranschaulichen.

Viele Karten, die in geografischen, soziologischen und politischen Kontexten verwendet werden, sind Ergebnisse der Visualisierung von Data Mining.Karten, die Faktoren wie Beschäftigungsraten oder Bevölkerungswachstum veranschaulichen, werden häufig auf Visualisierungssoftware generiert.Politische Analysten könnten diese Karten verwenden, um die Meinungen von Bürgern zu beeinflussen oder um Kollegen und Mitarbeiter wichtige Daten zu vermitteln.Beispielsweise sind einige Methoden am effektivsten, wenn sie zur Prozesstransparenz bereitgestellt werden.Einige Benutzer bevorzugen möglicherweise Methoden, die Übersichten eines Prozesses oder einer Studie bieten können, während andere möglicherweise Visualisierungsmethoden bevorzugen, die detailorientierte Abbildungen liefern.Konvergentes Denken und unterschiedliches Denken sind weitere Aspekte eines Datensatzes, die Fachleute durch Datenvisualisierung veranschaulichen.