Was ist Datenbankabbau?

Datenbankabbau wird von Forschern verwendet, um Muster aus einer Reihe von Informationen zu sammeln, zu sammeln und zu analysieren.Eine Reihe von Unternehmen, wie Marketing und medizinische Forschung, unterscheidet bestimmte Muster, um ihre Praktiken besser zu verstehen und sie zu verbessern.Es sind ordnungsgemäße Analysetechniken erforderlich, um sicherzustellen, dass die Muster wahrheitsgemäß sind und alle Variablen berücksichtigen.

Die richtige Art von Daten muss so gesammelt werden, dass der Datenbank -Mining -Prozess genaue Ergebnisse zeigt.Dies bedeutet, dass alle unnötigen oder unvollständigen Informationen, die die Ergebnisse verzerren können, entfernt werden müssen.Eine größere Datenbank kann den entdeckten Mustern mehr Glaubwürdigkeit verleihen, birgt aber auch ein größeres Risiko, ungenaue Daten zu enthalten.Es ist wichtig, genau festzustellen, welche Fragen beantwortet werden müssen, um sicherzustellen, dass das Data -Mining nützliche Ergebnisse erzielt.

Klassifizierung und Clustering sind wichtige Techniken im Datenbankabbau.Diese Methoden werden häufig verwendet, wenn es um eine große Datenbank geht, die viele Informationen enthält, die kategorisiert werden müssen.Dies kann numerische Gleichungen und Statistiken umfassen.Die Daten können entweder in verschiedene Arten von Gruppen eingeteilt werden, die von den Forschern vordefiniert werden, oder sie können automatisch in Gruppen ähnlicher Elemente zusammengefasst werden.

Regression ist ein weiteres beliebtes Tool im Datenbankabbau.Dieses Prozessmodell und analysiert verschiedene Variablen, um eine Formel zu erzeugen, die für den klassifizierten Datensatz zutrifft.Seine Funktion besteht darin, eine fehlerfreie Gleichung zu erstellen, damit neue Daten schnell verarbeitet und sortiert werden können.Quantitative Daten wie Messungen oder Geschwindigkeiten werden häufig auf diese Weise analysiert.

Eine der Branchen, die sich stark auf Datenbankabbau stützt, ist das Marketing.Es ist sehr wichtig, herauszufinden, welche Produkte für Vermarkter, die mögliche Gewinne vorhersagen und einen Aktionsplan erstellen möchten, sehr wichtig sind.Wenn beispielsweise festgestellt wird, dass Jugendliche eine Art von Soda mit großer Vorsprung über einen anderen bevorzugen, werden Marketingbeamte dies berücksichtigen und das Produkt für eine jugendliche Bevölkerungsgruppe bewerben.Dies erhöht sowohl Gewinne als auch Ressourcen, indem sie kein Geld für Werbung verschwenden, die an Altersgruppen ausgerichtet sind, die weniger wahrscheinlich an dem Produkt interessiert sind.Es wurden viele Krankheiten geheilt und Behandlungen wurden entwickelt, indem Muster in experimentellen Daten analysiert und gefunden wurden.In ähnlicher Weise wird der Datenbankabbau häufig verwendet, um zu bestimmen, welche Medikamente für verschiedene Arten von Erkrankungen am besten geeignet sind, und um zu erfahren, welche Arten von Menschen für mögliche Nebenwirkungen am anfälligsten sind.