Was ist die Handschrifterkennung?

Handschriftenerkennung wird am häufigsten verwendet, um die Fähigkeit eines Computers zu beschreiben, das Schreiben des Menschen in Text zu übersetzen.Dies kann auf zwei Arten stattfinden, entweder durch Scannen des schriftlichen Textim Mainstream.Die meisten Scan -Suiten bieten eine Form von OCR an, mit der Benutzer handschriftliche Dokumente scannen und in grundlegende Textdokumente übersetzt werden können.OCR wird auch von einigen Archivaren als Methode zur Umwandlung massiver Mengen handgeschriebener historischer Dokumente in durchsuchbare, leicht zugängliche digitale Formen verwendet.

Die zweite Gruppe von Handschrifterkennungstechniken, die häufig als Online-Erkennung bezeichnet werden, hat ein EBB erlebtund in der Popularität fließen.In den 1990er Jahren veröffentlichte Apple Computers ein Handheld -Gerät namens Newton, das die erste weit verbreitete Handschrifterkennungsschnittstelle nutzte.Durch die Verwendung eines kleinen Stifts konnte der Benutzer direkt auf dem Newtons -Bildschirm schreiben und (theoretisch) seine Buchstaben erkannt und in Text konvertieren.In der Praxis war die Software, mit der Newton versuchte, Benutzerhandschriftenmuster zu lernen, weniger als ideal, und infolgedessen war seine Popularität nie großartig.Anstatt sich auf eine intuitive Verwendung des traditionellen römischen Alphabets zu verlassen, definierte das Graffiti-System sein eigenes System mit viel einfacheren Linienstücken als Stand-Ins für jeden Buchstaben.Dies ermöglichte es zu einer höheren Erfolgsrate bei der Identifizierung von Buchstaben und dem Erlernen von Benutzernvariationen, aber für eine steile Lernkurve, die die meisten Mainstream -Benutzer in Schach hielt.

Microsoft Corporations Tablet PCs nutzen auch ein Handschrift -Erkennungssystem.Anstatt zu versuchen, Nuancen der Benutzer zu erlernen, stützen sich die Tablet -PCs jedoch auf eine umfangreiche Datenbank mit Zeichenvariationen.Dieses System scheint für die meisten Benutzer eine höhere Erfolgsrate zu haben als adaptive Systeme, aber auch einen Schwellenwert für die Zuverlässigkeit.

Forschung zur Handschrifterkennungssoftware hat begonnen, die Geschwindigkeit erneut zu erhöhen, wobei die Mainstreaming von PDAs und Mobiltelefonen wieder aufgenommen wurdemit Stifteingängen.Was einst der Bereich der Fransentechnologisten war, wird rasch zu einem Milliarden-Dollar-Markt und veranlasst viele Unternehmen, ihre Untersuchungen zur Handschrifterkennung neu zu starten.Geben Sie an, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis die nahezu perfekte Erkennung für den Mainstream Realität wird.