Was ist Informationsernte?

Informationsernte, die in bestimmten Branchen als Data Mining besser bekannt ist, ist eine Methode zum Sammeln und Qualifizieren großer Mengen sowohl an harter Kopien als auch an digitalisierten Informationen.Ein großer Teil der Informationsernutzung beruht auf der Analyse von Daten.Durch das Sammeln, Kategorisieren und Zusammenfassen von Informationen können Benutzer Beziehungen und Trends bestimmen, die sonst möglicherweise unbemerkt bleiben.Solche Informationen sind für Marketingfachleute, Forscher, Einzelhandelsgeschäfte, Marktanalysten, Buchhaltungsfachleute und zahlreiche andere Fachleute, Geschäftseinheiten und Statistiker nützlich.

Computer sind von zentraler Bedeutung für die Informationsernutzung.Das Bergbau großer Datenmengen aus Kundenaufzeichnungen, Online -Datenbanken oder internationalen Einzelhandelsprüfungen könnte Jahre dauern, bis sie auf Papier gesammelt, zusammengefasst und kategorisiert werden.Data Mining -Softwareprodukte und andere Methoden zur automatisierten Sortierung über einen Computer ermöglichen eine schnellere und genauere Verarbeitung großer Informationsvolumina.Zum Beispiel kann die automatisierte Informationsernutzung die Einkaufsgewohnheiten von Hunderttausenden von Kunden in verschiedenen nationalen Einzelhandelsgewohnheiten in wenigen Momenten verfolgen, sortieren und zusammenfassen.Technologie.Eine Universitäts- oder Regierungsbehörde beispielsweise kann Tausende von Informationen über bestimmte Branchen wie Fertigung sammeln und insgesamt zusammenfassen.Mithilfe der Informationsernutzungstechnologie können Forschungsgruppen wirtschaftliche Trends wie durchschnittliche Rohstoffpreise, Aufschwung bei der Herstellung bestimmter Produkte, historische Daten zu Fertigungszeiten oder sogar Trends bei Importen und Exporten bestimmter Waren erkennen.

Marketingfachleute und Einzelhändler verwenden Data Mining und andere Informationsernutzungsmethoden, um Trends in Einkaufsgewohnheiten, Kosten für verkaufte Waren und Lagerbestände zu erkennen, um nur wenige Verwendungszwecke zu nennen.Spezifische Informationen, wie z. B. welchen Wochentag die meisten Männer einkaufen, oder wie oft die durchschnittliche Familie ein lokales Lebensmittelgeschäft bevormunden.Basierend auf dieser Art von Informationen, Verkaufsereignissen, Kundenbelohnungsprogrammen und Preisstrategien können entwickelt und geplant werden, um die Wirksamkeit und den Erfolg zu maximieren.

Identifizierung von TrendMit der Kompilierung sinnvoller historischer Daten zur Verwendung zur Vorhersage der zukünftigen Leistung.Transaktionsdaten wie computergestützte Verkaufsaufzeichnungen oder Rechnungslegungsinformationen sind eine Art von Daten, die üblicherweise zur Informationsernutzung verwendet werden, wenn sie auf ein einzelnes Unternehmen angewendet werden.Branchendaten wie branchenweite Verkäufe, lokale Marktprognosen und Rohwarenkäufe sind alle Arten von Daten, die für die Ernte in großem Maßstab verwendet werden.In der Regel werden groß angelegte Data Mining-Projekte von Finanz- oder Wirtschaftsanalysten durchgeführt, um industrielle oder nationale Trends zu erkennen.