Was ist Multimedia Data Mining?

Multimedia Data Mining bezieht sich auf die Analyse großer Mengen an Multimedia -Informationen, um Muster oder statistische Beziehungen zu finden.Sobald Daten gesammelt sind, werden Computerprogramme verwendet, um sie zu analysieren und nach aussagekräftigen Verbindungen zu suchen.Diese Informationen werden häufig von Regierungen zur Verbesserung der sozialen Systeme verwendet.Es kann auch im Marketing verwendet werden, um die Verbrauchergewohnheiten zu entdecken.

Multimedia Data Mining erfordert die Erfassung großer Datenmengen.Die Stichprobengröße ist bei der Analyse von Daten wichtig, da vorhergesagte Trends und Muster mit einer kleineren Stichprobe eher ungenau sind.Diese Daten können aus verschiedenen Medien gesammelt werden, einschließlich Videos, Sounddateien und Bildern.Einige Experten betrachten auch räumliche Daten und Text als Multimedia.Informationen aus einem oder mehreren dieser Medien stehen im Mittelpunkt der Datenerfassung.

Während eine Analyse numerischer Daten unkompliziert sein kann, erfordert die Multimedia -Datenanalyse ausgefeilte Computerprogramme, die sie in nützliche numerische Daten verwandeln können.Es stehen eine Reihe von Computerprogrammen zur Verfügung, die die Informationen, die aus dem Multimedia -Data Mining gesammelt wurden, Sinn machen.Diese Computerprogramme werden verwendet, um nach Beziehungen zu suchen, die möglicherweise nicht offensichtlich oder logisch offensichtlich sind.

Wenn Multimedia für Informationen abgebaut wird, besteht eine der häufigsten Verwendungen für diese Informationen darin, Verhaltensmuster oder -trends zu antizipieren.Informationen können auch in Klassen unterteilt werden, wodurch verschiedene Gruppen, wie Männer und Frauen oder Sonntage und Montag, separat analysiert werden können.Daten können durch logische Beziehung gruppiert oder gruppiert werden, um die Verbraucheraffinität für eine bestimmte Marke beispielsweise über eine andere Marke zu verfolgen.

Multimedia Data Mining hat in der heutigen Gesellschaft eine Reihe von Verwendungen.Ein Beispiel hierfür wäre die Verwendung von Verkehrskamera -Filmmaterial zur Analyse des Verkehrsflusses.Diese Informationen können bei der Planung neuer Straßen, der Ausweitung bestehender Straßen oder dem Umleiten des Verkehrs verwendet werden.Regierungsorganisationen und Stadtplaner können die Informationen nutzen, um den Verkehr reibungsloser und schneller zu ermöglichen.

Während der Begriff Data Mining relativ neu ist, gibt es schon lange die Praxis von Mining -Daten.Lebensmittelgeschäfte haben beispielsweise lange Data Mining verwendet, um das Verbraucherverhalten zu verfolgen, indem sie Daten aus ihren Registern sammeln.Die numerischen Daten zu Verkaufsinformationen können von einem Computerprogramm verwendet werden, um zu erfahren, was Personen kaufen und wann sie wahrscheinlich bestimmte Produkte kaufen.Diese Informationen werden häufig verwendet, um festzustellen, wo bestimmte Produkte platziert werden sollen und wann bestimmte Produkte zum Verkauf angeboten werden sollen.