Was ist neuronale Verarbeitung?

Die neuronale Verarbeitung bezog sich ursprünglich auf die Art und Weise, wie das Gehirn funktioniert, aber der Begriff wird typischerweise verwendet, um eine Computerarchitektur zu beschreiben, die diese biologische Funktion nachahmt.In Computern bietet die neuronale Verarbeitung Software die Möglichkeit, sich an sich ändernde Situationen anzupassen und ihre Funktion zu verbessern, wenn weitere Informationen verfügbar werden.In der Software wird die neuronale Verarbeitung verwendet, um Aufgaben wie das Erkennen eines menschlichen Gesichts zu erkennen, das Wetter vorherzusagen, Sprachmuster zu analysieren und neue Strategien in Spielen zu lernen.

Das menschliche Gehirn besteht aus ungefähr 100 Milliarden Neuronen.Diese Neuronen sind Nervenzellen, die individuell eine einfache Funktion der Verarbeitung und Übertragung von Informationen erfüllen.Wenn die Nervenzellen in Clustern übertragen und verarbeiten, die als neuronales Netzwerk bezeichnet werden, sind die Ergebnisse komplex und ndash.wie das Erstellen und Speichern von Gedächtnis, Verarbeitungssprache und Reaktion auf plötzliche Bewegung.

Künstliche neuronale Verarbeitung ahmt diesen Prozess auf einfacherer Ebene nach.Eine kleine Verarbeitungseinheit, als Neuron oder Knoten bezeichnet, führt eine einfache Aufgabe der Verarbeitung und Übertragung von Daten aus.Da die einfachen Verarbeitungseinheiten grundlegende Informationen über Anschlüsse kombinieren, werden die Informationen und Verarbeitung komplexer.Im Gegensatz zu herkömmlichen Computerprozessoren, die einen menschlichen Programmierer benötigen, um neue Informationen einzugeben, können neuronale Prozessoren selbst lernen, sobald sie programmiert sind.Genau wie ein menschliches Gehirn erfährt der Computer, dass bestimmte Bewegungen eines Gegners für Fallen gemacht werden.Basisprogrammierung kann es dem Computer ermöglichen, beim ersten Mal auf die Falle zu fallen.Je häufiger eine bestimmte Falle erscheint, desto größer ist der Computer auf diese Daten und reagiert entsprechend.Die traditionelle Verarbeitung würde dem Computer nur die Grundregeln des Spiels und eine begrenzte Anzahl von Strategien liefern.Durch die neuronale Verarbeitung lernt durch das Sammeln von Daten und die Beachtung wichtigerer wichtigerer Informationen bessere Strategien im Laufe der Zeit.

Die Kraft der neuronalen Verarbeitung liegt in ihrer Flexibilität.Im Gehirn werden Informationen als elektrochemischer Impuls dargestellt.ein kleiner Ruck oder ein chemisches Signal.In der künstlichen neuronalen Verarbeitung werden die Informationen als numerischer Wert dargestellt.Dieser Wert bestimmt, ob das künstliche Neuron aktiv wird oder ruhiert, und er bestimmt auch, wo es sein Signal sendet.Wenn beispielsweise ein bestimmter Checker auf ein bestimmtes Quadrat verschoben wird, liest das neuronale Netzwerk diese Informationen als numerische Daten.Diese Daten werden mit einer wachsenden Menge an Informationen verglichen, was wiederum eine Aktion oder eine Ausgabe erzeugt.