Was ist Echtzeit -Data Warehousing?

Auch als aktive Data Warehousing bezeichnet und in Echtzeit Data Warehousing das Speicher und Analysieren von Daten in irgendeiner Art von Speichersystem.Unternehmen nutzen diesen Ansatz in der Regel, um den Nutzen verschiedener Formen der Business Intelligence zu maximieren, insbesondere in Bezug auf die Positionierung des Unternehmens für Wachstum durch den Umsatz.Durch die Erfassung der Informationen werden verfügbar und die Daten mit historischen Informationen aufgenommen, es ist möglich, Verschiebungen der Kundennachfrage vorherzusagen und neue Marketingstrategien zu entwickeln, die neue Kunden anziehen.

Der grundlegende Prozess der Echtzeit -Data Warehousing erfordert, dass Daten, die in eine Transaktionsdatenbank hinzugefügt wurden, wie z. B. ein Auftragsplatzierungs- oder Rechnungssystem, sofort analysiert, klassifiziert und mit Informationen bezogen werden, die bereits aus früheren Transaktionen gelagert sind.Im Idealfall liefern die zusätzlichen Informationen zusätzliche Informationen, die auf Trends beim Kauf von Waren oder Dienstleistungen, die vom Unternehmen, der Erzeugung von Gewinnen oder Verlusten angeboten werden, hinzuweisen.

Durch die Assimilation und Bewertung von Transaktionen und anderen Daten, während sie auftreten, kann sich das Unternehmen schneller bewegen, um einen Aufwärtstrend zu nutzen, der das Potenzial hat, dem Unternehmen eine erhebliche Rendite zu erzielen.Da der Prozess der Echtzeit -Data Warehousing automatisch ist, ist niemand erforderlich, um dieses Trickling von Daten aus verschiedenen Transaktionsdatenbanken in die zentrale Echtzeitdatenbank zu aktivieren.Daher ist es möglich, jederzeit auf die aktualisierte Informationsbank zuzugreifen und diese Daten zu verwenden, um zukünftige Projekte oder Maßnahmen zu planen, die im besten Interesse des Unternehmens liegen.

Dieser Prozess des Data Mining in Echtzeit kann auch die automatische Generation von Berichten enthalten, die den Anforderungen des Endbenutzers angepasst werden.Mit dem Data Warehouse-Design können Benutzer häufig aus einer Reihe vorprogrammierter Berichtsformate auswählen oder Tools verwenden, die in das Softwarepaket integriert sind, um spezielle Berichte zu erstellen, die Daten auf eine andere Weise anordnen.Diese vielseitige Data Warehouse -Architektur erleichtert Unternehmen unterschiedlichen Größen und im Zusammenhang mit verschiedenen Bereichen, um dieselbe grundlegende Software zu verwenden.

Die meisten Echtzeit-Data-Warehousing-Pakete ermöglichen auch die Erzeugung von Berichten auf Nachfrage sowie nach einem festgelegten Zeitplan.Dies kann äußerst hilfreich sein, da es möglich ist, eine Anfrage am Sporn des Augenblicks einzureichen und innerhalb von Sekunden oder Minuten eine Antwort zu haben.Wenn beispielsweise einem Verkaufsleiter eine Frage zum Verkauf einer bestimmten Produktlinie am aktuellen Tag präsentiert wird, kann er die Abfrage einfach rahmen, die Software die aktuellen Daten rechnen und einen Bericht haben, denBietet die Informationen mit Leichtigkeit.Konventionellere Methoden würden bis zu einer halben Stunde oder mehr erfordern, um zu verwalten, was das Echtzeit-Lagerhaus in weniger als drei Minuten bewältigen kann.

In einer Zeit, in der selbst ein paar Minuten den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg bedeuten können, bietet die Verwendung von Echtzeit -Data -Warehusing nicht nur ein einfaches Mittel zum Speichern aller relevanten Daten in einem gemeinsamen Repository.Dieser Ansatz bedeutet auch, die Informationen jederzeit zur Hand zu haben, um Entscheidungen mit dem Potenzial zu treffen, das Endergebnis für jedes Unternehmen zu erhöhen.Aus diesem Grund integrieren viele große und kleine Unternehmen Echtzeit -Software in ihre allgemeinen Archivierung und Abrufprozesse in Business Intelligence.