Was ist der Unterschied zwischen Cluster Computing und Grid Computing?

Cluster Computing und Grid -Computing beziehen sich beide auf Systeme, die mehrere Computer verwenden, um eine Aufgabe auszuführen.Der Hauptunterschied zwischen beiden besteht darin, dass das Grid Computing auf einer Anwendung in diskrete Module unterteilt werden soll, wobei jedes Modul auf einem separaten Server ausgeführt wird.Das Cluster -Computing führt in der Regel eine gesamte Anwendung auf jedem Server aus, wobei die Redundanz zwischen den Servern.

Standard -Cluster -Computing ist so konzipiert, dass eine redundante Umgebung erstellt wird, in der sichergestellt wird, dass eine Anwendung im Falle eines Hardware- oder Softwarefehlers weiter funktioniert.Dieses Cluster -Design erfordert, dass jeder Knoten im Cluster die vorhandenen Knoten sowohl in der Hardware -Umgebung als auch in Betriebssystemen widerspiegelt.

Allgemeines Cluster -Computing ist der Prozess, mit dem zwei oder mehr Computer integriert sind, um einen bestimmten Prozess oder eine bestimmte Aufgabe innerhalb einer Anwendung zu vervollständigen.Diese Integration kann abhängig vom gewünschten Ziel des Clusters eng gekoppelt oder locker gekoppelt werden.Cluster Computing begann mit der Notwendigkeit, Redundanz für Softwareanwendungen zu erstellen, hat jedoch für einige komplexe Implementierungen in ein verteiltes Gittermodell erweitert.

GRID -Computing ist eher ein verteilter Ansatz zur Lösung komplexer Probleme, die mit einem typischen Cluster -Computing -Design nicht gelöst werden konnten.Cluster Computing ist eine Replikation von Servern und Umgebungen, um eine redundante Umgebung zu erstellen, und ein Gittercluster ist eine Reihe von Computern, die locker miteinander verbunden sind, um unabhängige Module oder Probleme zu lösen.Grid Computing ist so konzipiert, dass sie parallel unabhängige Probleme bewirken, wodurch die Computerverarbeitungsleistung eines verteilten Modells nutzt.

Vor dem Rast -Computing war ein fortschrittlicher Algorithmischer Prozess nur mit Supercomputern verfügbar.Diese Supercomputer waren riesige Maschinen, die eine enorme Menge an Energie und Verarbeitungsleistung für eine fortschrittliche Problemlösung benötigten.Das Grid Computing folgt dem gleichen Paradigma wie ein Supercomputer, verteilt das Modell jedoch auf viele Computer auf einem locker gekoppelten Netzwerk.Jeder Computer teilt einige Zyklen der Computerverarbeitungsleistung, um das Netz zu unterstützen.

Das typische Clusterdesign für ein Unternehmen ist ein eng gekoppelter Satz von Computern, die als Computer fungieren.Diese Computer können ausgewogen geladen werden, um Arbeitsbelastungs- und Netzwerkanforderungen zu unterstützen.Im Falle eines Serverausfalls in einer Cluster -Computing -Farm leitet der Last -Balancer den Verkehr automatisch auf einen anderen Server auf der Clusterfarm, das die Kernfunktionalität der Anwendung nahtlos fortsetzt.Grid Computing und Cluster Computing sind sehr ähnlich, da sie jeweils die Ressourcen zusätzlicher Server und Computerverarbeitungseinheiten (CPU) verwenden, um die Lastanforderungen einer Anwendung zu erfüllen.