Was ist Web Data Mining?

Unternehmen und Einzelpersonen nutzen mehr denn je das World Wide Web, um eine Vielzahl von geschäftlichen und persönlichen Transaktionen durchzuführen.Infolgedessen setzen Unternehmen zunehmend Web -Data Mining -Tools und -Techniken aus Web -Data Mining ein, um Wege zu finden, um ihre Endergebnisse zu verbessern und ihre Kundenstamme auszubauen.Das Web Data Mining umfasst den Prozess des Sammelns und Zusammenfassen von Daten aus der Hyperlink -Struktur, des Seiteninhalts oder der Nutzungsprotokollprotokoll der Website, um Muster zu identifizieren.Mithilfe von Web Data Mining kann ein Unternehmen einen potenziellen Konkurrenten identifizieren, den Kundenservice verbessern oder die Kundenbedürfnisse und -erwartungen abzielen.Eine Regierungsbehörde kann auch versuchen, terroristische Bedrohungen oder andere kriminelle Aktivitäten durch die Verwendung eines Web -Data -Mining -Antrags aufzudecken.

Einige gängige Web -Data -Mining -Techniken umfassen das Bergbau von Webinhalten, den Webnutzungsabbau und das Bergbau von Webstruktur.Webinhaltsmining untersucht den Gegenstand einer Website.Beispielsweise können Webinhalte -Bergarbeiter Audio-, Text-, Bilder- und Videofunktionen analysieren.Webinhaltsminer konzentrieren sich in der Regel mehr auf die Textinformationen einer Website als auf andere Site -Funktionen.Verarbeitung von natürlichen Sprachen und Informationsabruf sind zwei Data Mining -Techniken, die häufig von Webinhalten verwendet werden.

Das Webnutzungsmining ist normalerweise ein automatisierter Prozess, bei dem Webserver Benutzerzugriffsmuster in Serverzugriffsprotokollen sammeln und melden.Ein Unternehmen kann beispielsweise ein Webnutzungsdatenmining -Tool verwenden, um über Serverzugriffsprotokolle und Benutzerregistrierungsinformationen zu melden, um eine effektivere Website -Struktur zu erstellen.Die Webstruktur Mining untersucht den Knoten und die Verbindungsstruktur von Websites.Es kann nützlich sein, Ähnlichkeiten und Beziehungen zu identifizieren, die zwischen verschiedenen Websites bestehen.Das Webstrukturabbau beinhaltet häufig das Aufdecken von Mustern von Hyperlinks oder das Herausziehen von Dokumentstrukturen auf einer Webseite.

Zwei allgemeine Data -Mining -Techniken, die von Web -Data -Miner angewendet werden können, sind Analyse der Data Mining Association und Data Mining Regression.Die Analyse der Data Mining Association hilft dabei, bemerkenswerte Beziehungen in großen Datensätzen aufzudecken.Die Regression des Data Mining ist eine statistische Technik, bei der mathematische Formeln verwendet werden, um zukünftige Ergebnisse wie Gewinnmargen, Hauswerte oder Verkaufszahlen vorherzusagen.

Data Mining -Softwareanbieter bieten Web -Data -Mining -Tools an, mit denen Vorhersageinformationen aus großen Datenmengen ausgelöst werden können.Unternehmen verwenden diese Software -Mining -Tools häufig, um bestimmte Datensätze zum Verbraucherverhalten zu analysieren.Mit den Ergebnissen der Datenanalyse können Unternehmen zukünftige Geschäftstrends prognostizieren.