Was ist eine Frequenzverteilungskurve?

Eine Frequenzverteilungskurve ist eine Art deskriptiven Statistik, die als Diagramm dargestellt wird, das die Häufigkeit eines gegebenen Variablen auftritt, wobei x ein gewisses Maß für das Auftreten von Variablen darstellt und y die Anzahl der Fälle bei jeder Frequenz darstellt.Bei sehr großen Populationen soll eine Frequenzverteilungskurve dem statistischen Ideal einer Glockenkurve ähneln und die Eigenschaften einer Normalverteilung annimmt.Die Glockenkurve mdash;Auch als normale Kurve mdash;ist treffend benannt.Es ähnelt einer abgerundeten Glocke mit symmetrischen Enden, die sich bei der x-Achse zu einer Nullfrequenz verjüngen.Die Glockenkurve wird durch den idealisierten identischen Mittelwert ( mu;), den Median und den Modus aller gemessenen Daten mit der Hälfte jedes Diagramms auf beiden Seiten.

Wenn angenommen wird, dass eine Probenfrequenzverteilungskurve die Eigenschaften eines Ideals besitztGlockenkurve, dann können auch Aspekte der untersuchten Bevölkerung angenommen werden.Darüber hinaus können statistische Standardformeln einen Grad ergeben, in dem solche Annahmen stützen können.Mit der idealen Glockenkurve werden ein Populationsmittel, Median und Modus als gleich angenommen.Die Berechnung der Standardabweichung Sigma;, dann ergibt sich ein Maß für die Verbreitung der Bevölkerungsdaten.In der idealen Kurve werden alle bis auf 0,25 Prozent einer Gesamtdaten in plus oder minus drei Standardabweichungen vom Mittelwert der Frequenzverteilungskurve oder zwischen mu; -3 sigma gefunden;und mu;+3 sigma;.In einer idealen Kurve werden 68 Prozent der Werte für die in der Stichprobe gemessene Variable und vermutlich in der Bevölkerung innerhalb einer Standardabweichung vom Mittelwert in beide Richtungen oder mu; -1 sigma liegen.und mu;+1 sigma;.Wenn Sie sich weiter entlang der Glockenkurve bewegen, werden die Werte für 95 Prozent der Stichprobe und die Bevölkerung innerhalb von plus oder minus zwei Standardabweichungen vom Mittelwert oder mu; -2 sigma angezeigt.und mu;+2 sigma;.An den Rändern der Frequenzverteilungskurve fallen alle bis auf 0,25 Prozent in plus oder minus drei Standardabweichungen.Diese seltenen Messungen, die in den 0,25 Prozent über die Maßnahmen von drei Standardabweichungen hinaus liegen, werden als Ausreißer bezeichnet und werden häufig aus Daten entfernt, wenn Inferenzberechnungen stattfinden.