Was ist eine quantitative Hypothese?

Eine quantitative Hypothese enthält einen Null und einen alternativen Satz, der durch statistische Analyse entweder nachgewiesen oder widerlegt wird.Der Prozess spekuliert, dass eine unabhängige Variable eine abhängige Variable beeinflusst und ein Experiment durchgeführt wird, um festzustellen, ob eine Beziehung zwischen den beiden besteht.Diese Art von Hypothese wird numerisch angegeben und hat spezifische Regeln und Grenzen.Die Nullhypothese wird entweder als Ergebnis statistischer Daten abgelehnt oder akzeptiert, die während einer Reihe von Experimenten gesammelt wurden.

Einer der Hauptunterschiede zwischen einer qualitativen und einer quantitativen Hypothese ist, dass sie sehr spezifische Grenzwerte aufweist.Ein Beispiel für eine Nullhypothese könnte fünf zusätzliche Stunden der Studienzeit pro Woche sein, die bei College -Studenten zu einem höheren Notendurchschnitt führen.Die alternative Hypothese würde wahrscheinlich angeben, dass fünf zusätzliche Stunden der Studienzeit pro Woche den Notendurchschnitt der College -Studenten nicht erhöht.Um die Nullhypothese abzulehnen oder zu akzeptieren, müssten experimentelle Daten über einen bestimmten Zeitraum aufgezeichnet werden.Fehler.Bei dem Nachweis oder der Widerlegung der Auswirkung der Studienzeit auf den Notendurchschnitt von College -Studenten würde eine Kontrollgruppe höchstwahrscheinlich getestet.Das Verhalten und Umgebungen dieser Gruppen werden normalerweise von den Forschern kontrolliert.Daten würden auch von einer Gruppe von Studenten erhalten, deren Verhalten und Umgebungen nicht kontrolliert wurden.Beispielsweise verwenden viele Marktforschungsstudien Skalen, die jeder Antwort einen numerischen Wert zuweisen.Eine Antwort von vereinbart kann der Nummer 4 entsprechen, während eine Antwort von nicht einverstanden der Zahl 2 entsprechen kann. Wenn alle Umfragesfeedback erfasst und analysiert werden, wird ein Prozentsatz basierend auf der Gesamtmenge der Antworten zugewiesen, die dann jeder Zahl zugewiesen werden.

statistische Analyse wird häufig verwendet, um die Ergebnisse von Umfrage und experimentellen Daten zu untersuchen.Ob die quantitative Hypothese abgelehnt oder akzeptiert wird, hängt vom numerischen Ergebnis der Analyse ab.Wenn der durchschnittliche Notendurchschnitt beispielsweise mindestens 3,5 betragen muss, um zu beweisen, dass die Studienzeit einen direkten Effekt hat, würde durchschnittlich 3,45 zu einer Abstoßung der quantitativen Hypothese führen.