Was ist extrapoliert?

Extrapolat bedeutet, das bekannte Verhalten von etwas zu verwenden, um sein zukünftiges Verhalten vorherzusagen.Ein Beobachter kann mithilfe einer Formel, die in einem Diagramm angeordnet sind, extrapolieren oder in ein Computermodell programmiert werden.Nach der wissenschaftlichen Methode ist die Extrapolation eine Technik, die ein Analytiker aus verschiedenen gesammelten Datenformen anwendet.Die Art der verwendeten mathematischen Extrapolation hängt davon ab, ob die gesammelten Daten kontinuierlich oder periodisch sind.

Ein alltägliches Beispiel für die Extrapolation wird dargestellt, wie Fußgänger sicher belebte Straßen überqueren.Wenn Fußgänger eine Straße überqueren, sammeln sie unwissentlich Informationen über die Geschwindigkeit eines Autos, das auf sie zukommt.Zum Beispiel kann das Auge das expandierende Erscheinungsbild der Scheinwerfer zu verschiedenen Zeitpunkten erfassen, und dann extrapoliert das Gehirn oder projiziert die Bewegung des Fahrzeugs in die Zukunft, um zu beurteilen, ob das Fahrzeug vor oder vor oder am Standort des Fußgängers ankommt oderNachdem er die Straße überqueren konnte.eine Extrapolation namens Kurvenanpassung.Jede Kurve, die an die Daten passt, hat eine Gleichung, von der bekannt ist, dass sie andere gut dokumentierte, ähnliche Verhaltensweisen darstellt.Konstanten und Befugnisse der verallgemeinerten Gleichungen können an die Daten angepasst werden, um Änderungen der Daten außerhalb des gesammelten Bereichs vorherzusagen oder zu extrapolieren.In Computermodellen, in denen Daten an bestimmten Stellen und nicht in anderen bekannt sind, kann ein kontinuierliches Spektrum prädiktiver Daten generiert werden.Wenn Daten zwischen bekannten Datenpunkten generiert werden, wird der Prozess normalerweise als Interpolation bezeichnet, dieselben Methoden gelten jedoch: Computersoftware für die Modellierung von Festständen verwenden Finite -Elemente -Methoden, um zu interpolieren, während Programme für die Modellierung von Flüssigkeiten endliche Volumenmethoden verwenden.

Einige Formen vonDie Extrapolation hängt von den Begriffen der mathematischen Gleichungen ab, die zum Anpassung der Daten Mdash verwendet wurden.linear, Polynom und exponentiell.Wenn zwei Datensätze miteinander variieren, ist die Extrapolation linear mdash;Es kann durch eine Linie konstanter Steigung dargestellt werden.Ein Beispiel für eine Polynomextrapolation ist Daten, die zu konischen und komplexeren Formen mit dem dritten, vierten oder höheren Ordnung sind.Je höher die Reihenfolge der Gleichung, desto mehr Oszillationen, Kurven oder Wellen der Daten.Beispielsweise gibt es in den Daten so viele Maxima und Minima wie die Reihenfolge seiner Best-Fit-Gleichung.

Exponentielle Extrapolation deckt Datensätze ab, die entweder wachsen oder exponentiell zerfallen.Geometrisches Wachstum oder Zerfall ist ein Beispiel für die exponentielle Extrapolation.Diese Arten von Projektionen können als Bevölkerungskurven sichtbar gemacht werden, die Geburts- und Sterblichkeitsraten und Mdash zeigen.Wachstum und Verfall der Bevölkerung.Zum Beispiel haben zwei Eltern zwei Kinder, aber diese beiden haben jeweils zwei, so dass in drei Generationen die Anzahl der Urenkelkinder zwei bis zur dritten Macht oder ein Exponent von drei mdash sein wird.zwei multipliziert von selbst dreimal und mdash;was zu acht Urkindern führt.

Die Güte extrapolierter Daten hängt sowohl von der Erfassung der Originaldaten als auch von der ausgewählten Extrapolationsmethode ab.Daten können glatt und kontinuierlich sein wie die Bewegung eines bergab rollen Fahrrads.Es kann auch ruckartig sein, als ein Radfahrer, der sein Fahrrad bergauf in Anfällen und Starts zwingt.Um erfolgreich zu extrapolieren, muss der Analyst die Eigenschaften des Verhaltens erkennen, das er oder sie modellieren will.