Was ist intelligent Systemtechnik?

Intelligent Systems Engineering (ISE) ist ein pauschaler Begriff, der verwendet wird, um eine Vielzahl von Ansätzen für künstliche Intelligenz (KI) zu beziehen, einschließlich neuronaler Netzwerke, evolutionärer Algorithmen, modellbasierter Vorhersage und Kontrolle, Fallbasis diagnostischer Systeme, konventionelle Kontrolle der Kontrolle und Theorie und konventionelle Kontrolle und TheorieSymbolische AI.Der Begriff "Intelligent System Engineering" wird am häufigsten im Zusammenhang mit KI verwendet, die auf spezifische industrielle Herausforderungen wie die Optimierung einer Prozesssequenz in einer Zuckerfabrik angewendet werden.Intelligent Systems Engineering bezieht sich in der Regel auf die Schaffung von kurzfristigen, schmalen Aufgaben, marktfähigen KI als langfristig, flexibel, allgemein intelligentes KI. Es gibt Universitätsabteilungen in einer Reihe von Ländern, die sich auf intelligente Systemtechnik konzentrieren.Sowohl die Terminologie als auch die allgemeine Philosophie der ISE stammen aus einer Mischung aus mechanischer und elektrischer Technik und Informatik.ISE -Programme bestehen häufig in Abteilungen für Maschinenbau.

Intelligente Systeme sollen in der Regel mit Robotik in industriellen Prozesseinstellungen gekoppelt sein, obwohl es sich möglicherweise um diagnostische Systeme handelt, die nur mit passiven Sensoren verbunden sind.Intelligente Systeme sollen adaptiv sein, um Probleme so kreativ wie möglich mit minimaler menschlicher Eingabe zu lösen.Das Feld hat sowohl von privaten Sektoren als auch vom Militär erhebliche Investitionen erhalten.

Intelligente Systeme folgen im Allgemeinen einer Abfolge von Ereignissen bei der Diagnose und Behandlung eines potenziellen Problems.Erstens identifiziert und definiert das System das Problem.Anschließend werden die Bewertungskriterien für die Situation angewendet, mit der eine Reihe von Alternativen zum Problem generiert werden.

Es gibt eine iterative Suche nach einer Lösung und Bewertung potenzieller Lösungen, bis eine Auswahl und Empfehlung getroffen wird.Dann wird die Lösung manchmal mit dem menschlichen Startgang implementiert.Intelligente Systeme nehmen einige der Stress von Menschen ab und lösen automatisch die einfachsten der vielen tausend Probleme, die in industriellen Prozesseinstellungen auftreten.Beobachter, Integration von Sinnesdaten und Verallgemeinerungen.Da unsere technologische Infrastruktur kontinuierlich komplexer wird, begrüßen viele Arbeitnehmer künstliche Unterstützung bei der Diagnose und Lösung von Problemen.