Was ist Metaanalyse?
Eine Metaanalyse ist eine analytische Überprüfung mehrerer Forschungsstudien zu einem gemeinsamen Thema. Die wissenschaftliche Forschung basiert auf statistischen Befunden, diese Studien sind jedoch häufig durch die Stichprobengröße begrenzt, da im Verlauf eines bestimmten Projekts nur eine kleine Stichprobe möglicher Daten gesammelt werden kann. Die Metaanalyse zielt darauf ab, diese Schwierigkeit zu überwinden, indem die Ergebnisse mehrerer Studien kombiniert werden, wodurch ein umfassenderes Bild des Forschungsproblems geschaffen wird. Obwohl diese Art von Analyse Vorteile hat, hat sie auch Nachteile wie Auswahlverzerrungen und mögliche Verzerrungen von Statistiken, die zu falschen Schlussfolgerungen führen können.
Metaanalysen können in jedem Studienbereich durchgeführt werden, in dem eine Reihe statistischer Forschungsliteratur existiert. Damit die Analyse gültig ist, muss sie jedoch systematisch wie eine Forschungsstudie selbst durchgeführt werden. Nachdem das Problem formuliert wurde, werden bestimmte Studien zur Aufnahme in die Analyse aus spezifischen Kriterien ausgewählt.
Die Art der Kriterien hängt davon abDas Ziel der Metaanalyse. Zum Beispiel würde ein Forscher, der eine Metaanalyse über Behandlungen für Patienten mit Herzinfarkten durchführt, die Studien speziell zu diesem Thema umfassen. Der Forscher könnte die Auswahl der Literatur weiter einschränken, indem er nur Studien auswählt, die mit einer geeigneten Methodik durchgeführt wurden. Beispielsweise könnte die Anforderung an Randomisierung oder zufällige Auswahl von Proben zur Verhinderung von Verzerrungen ein Kriterium für die Aufnahme sein.
Nachdem die Studien erfasst und überprüft wurden, werden statistische Methoden verwendet, um Daten zu kombinieren und zu filtern. Da die Stichprobengröße in einer Metaanalyse in einer gewöhnlichen Forschungsstudie effektiv viel größer ist als die Stichprobengröße, kann es für die Analyse möglich sein, statistische Muster aufzudecken, die eine einzelne Studie nicht zeigen konnte. Die kleine Stichprobengröße einer einzelnen Forschungsstudie kann auch bestimmte Zufallseffekte aus Proportional vergrößernAn. Die Metaanalyse kann verwendet werden, um Widersprüche zwischen Studien zu lösen, die sich aus solchen zufälligen Schwankungen ergeben.
Der vielleicht größte Nachteil des Metaanalyseprozesses ist das Problem der Auswahl. Da der Forscher wählen muss, welche Studien in seine Analyse einbezogen werden sollen, ist eine Verzerrung der allgemeinen statistischen Schlussfolgerungen unvermeidlich. Ein Forscher mit einer bestimmten Agenda könnte die Auswahl möglicherweise verzerren, um bestimmte Schlussfolgerungen gegenüber anderen zu bevorzugen. Selbst wenn das Thema der Analyse so eng genug ist, dass alle verfügbaren Literatur überprüft werden können, werden nicht veröffentlichte Studien nicht einbezogen. Kritiker der Metaanalyse deuten darauf hin, dass der Prozess nicht wirklich objektiv oder wissenschaftlich ist.