Was ist die Nullhypothese?

In den meisten wissenschaftlichen Experimenten ist es schwierig oder unmöglich zu beweisen, dass etwas wahr ist.Stattdessen setzen viele Wissenschaftler Hypothesen darüber vor, was sie glauben.Hypothesen können zwei oder mehr Möglichkeiten sein, die widersprüchlich sind, nur einer kann wahr sein und alle möglichen Ergebnisse decken.Die Hypothese, die als wahr gehalten wird, wird als Nullhypothese bezeichnet und die anderen Hypothesen werden als alternative Hypothesen

Mit einer Hypothese versucht, ein Wissenschaftler zu erklären, ein Ereignis oder eine Beobachtung basierend auf aktuellen Informationen zu erklären.Mit der Hypothese können Vorhersagen getroffen und dann getestet werden.Eine gute Hypothese ist eine, die alle Aspekte der Beobachtung erklärt, die einfachste Erklärung ist, die so exprimiert werden kannSeien Sie wahr, selbst vorübergehend wird das in den Experimenten getestet.Oft heißt es, dass es aufgrund des wissenschaftlichen Experimentierens keine Veränderung oder Wirkung geben wird.Während des Experiments versucht der Wissenschaftler diese Hypothese entweder abzulehnen oder nicht abzulehnen.Durch das Ablehnen folgt dann, dass eine der alternativen Hypothesen korrekt oder korrekter ist als die Nullhypothese.

Es ist nahezu unmöglich, etwas in der Wissenschaft zu beweisen oder zu akzeptieren.Stattdessen werden Hypothesen abgelehnt oder nicht abgelehnt.Zum Beispiel kann eine Nullhypothese sein, dass ein bestimmtes Medikament keinen Einfluss auf die Menschen hat, denen es gegeben wird.Wenn ein Effekt innerhalb der Drogengruppe beobachtet wird, wird die Nullhypothese zugunsten einer alternativen Hypothese abgelehnt.Wenn in der Drogengruppe kein Effekt zu erfolgen scheint, ist es nicht abgelehnt, und normalerweise sind weitere Tests erforderlich.

In der Statistik wird die Nullhypothese als Hypothese angesehen, die keinen signifikanten statistischen Unterschied aufweist.Mit anderen Worten, es ist eine Aussage der statistischen Gleichheit.Es muss nicht genau einen Wert gleichsetzen, aber die Hypothese und die beobachtete Stichprobe müssen ähnlich und nicht anders sein, genug, um die Hypothese abzulehnen.Wenn die Nullhypothese abgelehnt wird, bedeutet dies, dass sie sich statistisch von der beobachteten Gruppe signifikant unterschiedlich unterscheidet und dieser Unterschied nicht auf Zufall zurückzuführen ist.

Wenn eine Nullhypothese nicht abgelehnt wird, wird sie als statistisch ähnlich angesehen.Diese Ähnlichkeit wird häufig auf einen zufälligen Stichprobenfehler zurückgeführt, was bedeutet, dass die Unterschiede auf Zufall zurückzuführen sind.Wenn es abgelehnt wird, ist dies kein Fehler im Namen des Experimentators.Tatsächlich haben die meisten Forscher und Wissenschaftler wenig oder gar keine Erwartung, dass die Nullhypothese wahr ist.Eine abgelehnte Nullhypothese ist ein signifikantes Ergebnis in wissenschaftlichen Experimenten.