Was sind Bildverarbeitungsalgorithmen?

Bildverarbeitungsalgorithmen verwenden Computeralgorithmen, um Hardware und Software zu manipulieren, um eine bessere Kontrolle über die Bildverarbeitung zu erzeugen, als dies bei der analogen Bildverarbeitung jemals möglich war.Sie sind in mehreren Sprachen geschrieben und verwenden verschiedene Algorithmen entsprechend ihrer Verwendung und ihrem Zweck.Die Bildverarbeitung deckt mehr als nur die Verarbeitung von Bildern mit einer Digitalkamera abund mehr.Algorithmen für die Bildverarbeitung fallen in verschiedene Kategorien wie Filterung, Konvolutionen, morphologische Operationen und Kantenerkennung.Diese Funktionen haben die Bildverarbeitung seit den 1980er Jahren enorm erweitert, da die Proliferation der Computerhardware möglich geworden istFehlen durch die Interpolation von Farbe.Dies geschieht durch die Untersuchung der benachbarten Pixel und derjenigen, die weiter im Bild zurückgeführt werden, um die falsche Färbung, die als Farb -Aliasing bekannt ist, im Bild zu verhindern, was zu einem Abbau von der Realität des fotografierten Bildes führt.Die digitale Verarbeitung des Fotos ermöglicht die Reduzierung von Rausch- und Signalverzerrungen auf digitalen Bildern, und die Algorithmen können zweidimensionale, dreidimensionale und vierdimensionale Bilder in Formate verarbeiten, die leicht gespeichert und manipuliert werden können.

Optische Charaktererkennungsalgorithmen werden von Überwachungsteams und Strafverfolgungsbeamten verwendet, um Nummernschilder von geschlossenen Kamerasystemen oder Straßenkameras zu lesen.Diese Algorithmen müssen kompliziert genug sein, um Anpassungen für die Geschwindigkeit des Fahrzeugs, die Wetterbedingungen und die Sichtwinkel vorzunehmen, um die Nummernschildfiguren leicht lesbar zu machen.Bildverarbeitungsalgorithmen werden auch zur Entwicklung neuronaler Netzwerke und Wavelets verwendet, indem optische Charaktererkennungsalgorithmen in der Handschrifterkennungssoftware verwendet werden.Diese Bilderkennungsalgorithmen interpretieren handgeschriebene Notizen, Diagramme, Fotografien und Gleichungen und verarbeiten sie in kontextbezogene Übersetzungen für die Speicherung und Übertragung zwischen verschiedenen Hardware -Geräten.

In der Medizin sind die Bildverarbeitungsalgorithmen weiterhin fein abgestimmt und erweitert, um sowohl linear als auch die Kurve zu verwendenAlgorithmen zusammen mit Distanztransformationsformulierungen, um detailliertere Details zu erzielen, zusammen mit geometrischen Korrekturen, um treue Scanbilder aus Positron -Tomographie und MRTs bereitzustellen.In Forensik und Mikroskopie haben einfache und komplexe Entfaltungsalgorithmen es Mikroskopisten ermöglicht, Unschärfe zu reduzieren und eine treue Bildauflösung durchzuführen.In der digitalen Mammographie werden mehrere Bildverarbeitungsalgorithmen verwendet, um in Kombination ein klares Bild jeder Läsion, die Kanten und die Dichte der Läsion zu liefern und alle offensichtlichen Tumoren deutlicher zu definieren.Diese medizinischen Anwendungen wurden weiterentwickelt, liefern jedoch immer wieder aufgebaute Bilder für die Diagnosen und Prognoseninformationen, für die die medizinische Gemeinschaft in Not ist.