Was ist ein Computer Visionstest?

Ein Computer -Vision -Test stellt eine Reihe von Herausforderungen für einen Visionalgorithmus und die Antworten auf.Die Entwicklung von Computer Vision unterstützt Aktivitäten wie automatisierte Bildverarbeitung, Patientendiagnose und Roboterbewegung.Einrichtungen mit Interesse an diesem Subjekt verwenden Tests, um die Leistungsstufe zu bestimmen, die sie mit verschiedenen Algorithmen und Programmen erzielen können.Dies kann ihnen helfen, festzustellen, wo ihre Arbeit verbessert werden muss und welche Arten von Verbesserungen, um einen Algorithmus funktionaler zu gestalten.Eingang.Computer Vision kann von relativ einfachen Prozessen wie dem Erkennen eines bestimmten Elements im Gesichtsfeld bis hin zu komplexeren Analysen variieren.Dies geschieht sowohl durch Programmierung als auch durch Training, bei der Computer -Vision -Tests zur Herausforderung von Programmen beinhalten.Für einen Computer -Vision -Test wird normalerweise ein Labor benötigt, um Variablen zu steuern und auf Hochgeschwindigkeitsverarbeitungsgeräte zuzugreifen.

In einem Computer Visionstest kann der Algorithmus eine Reihe von Herausforderungsbildern präsentiert werden.Diese können in der Komplexität variieren und können Referenz- und Testbilder sowie Ziele umfassen, um zu sehen, wie sie auf die Mischung als Ganzes reagiert.Für ein Gesichtserkennungsprogramm möchten Programmierer beispielsweise, dass der Computer menschliche Gesichter erkennen und sich nicht durch Dinge verwechseln, die wie Gesichter aussehen könnten, wie z. B. ein Foto eines seltsam geformten Steins.Der Tester programmiert den Computer, um eine Ausgabe zu bieten, z. B. das Kreisen eines Gesichts oder das Beleuchtung eines Indikatorlichts, als Reaktion auf die visuelle Eingabe.

Stillbilder sind nicht das einzige, was in einem Computer Vision -Test verwendet werden kann.Computer können auch mit Video- und Live-Echtzeitveranstaltungen arbeiten.Möglicherweise müssen sie in der Lage sein, bestimmte Ziele in Bewegung zu verfolgen und eine Vielzahl von Operationen auszuführen.Beispielsweise können die Sicht- und Zielsysteme in Militärflugzeugen einem Ziel folgen und automatisch Trajektorien und andere Parameter zum Nutzen des Piloten aktualisieren.Friedlicher ist, dass Live-Image-Tracking für Menschen wie Sportfotografen nützlich sein kann, die sich möglicherweise auf schnelle Autofokus-Funktionen verlassen, wenn sie mit schnellen Probanden wie Racehorses arbeiten.

Eine Vielzahl von Tests kann verwendet werden, um ein Programm an die Grenze zu bringen.Wenn die Tester Schwachstellen identifizieren, können sie das Programm anpassen und erneut testen.Lernalgorithmen können für diese Art von Aktivitäten von entscheidender Bedeutung sein, da das Programm bei jedem Computer -Vision -Test intelligenter werden kann.Es lernt aus seinen Fehlern und filmt diese Informationen als zukünftige Referenz weg, um die Wahrscheinlichkeit von falsch positiven oder negativen zu minimieren.