¿Qué es un agente inteligente?
Un agente inteligente es una entidad informática que funciona de forma independiente y funciona para completar los objetivos preescritos. Para completar las metas, el agente inteligente debe poder analizar y adaptarse a estímulos externos; De lo contrario, puede ser incapaz de alcanzar con precisión las metas. Mientras que algunos sistemas simples tienen un agente, los sistemas complejos vienen con subconentes que funcionan debajo del agente principal para realizar una lista de tareas menores e informar directamente al agente principal. El agente es comúnmente capaz de aprender a través de la inteligencia artificial, pero el agente solo tiene ciertas respuestas a estímulos externos, y no puede formar nuevas respuestas.
En la informática, un agente inteligente es una sección de un sistema que está hecho para funcionar de forma independiente, y comúnmente se realiza con inteligencia artificial. Junto con esto, el agente está programado para tener ciertos objetivos, dependiendo de lo que se supone que debe hacer el sistema. Por ejemplo, si el sistema es un aire acondicionado, los objetivos pueden incluir el enfriamiento de la IAr y encender y apagar cuando sea necesario. Si bien el sistema puede aprender a ser más eficiente, no puede ir en contra de los objetivos preescritos.
Para lograr estos objetivos, el agente inteligente debe ser capaz de analizarse y adaptarse a situaciones. Con un sistema de aire acondicionado, el dispositivo está hecho para enfriar el aire, por lo que debe poder analizar la temperatura exterior. Al analizar la temperatura exterior y su propio sistema, el agente sabrá cuándo es apropiado activarse o desactivarse o adaptarse a la situación. Esto también permite al agente verificar los errores en su lógica, que luego puede corregir para servir mejor a los objetivos preescritos.
Los sistemas simples generalmente tienen un agente inteligente que puede controlar fácilmente todas las funciones. Los sistemas complejos pueden requerir varios agentes inteligentes, pero generalmente se les da una jerarquía para mantener de las luchas lógicas internas. Los sub-agentes realizan SMtareas Aller y generalmente se rigen por un agente principal que supervisa estas tareas y garantiza que el sistema se ejecute correctamente.
Durante su operación, un agente inteligente generalmente aprenderá cómo cumplir mejor su propósito al verificar el error y las tasas de éxito. Si bien el agente puede aprender a realizar mejor acciones, solo puede realizar acciones preescritas. Un aire acondicionado no puede realizar una tarea que no se escriba en su código, como moverse para enfriar mejor una habitación. Al igual que los objetivos, no puede cambiar sus acciones, pero puede cambiar qué tan bien el sistema realiza estas acciones.