¿Qué es el reconocimiento de patrones?
El reconocimiento de patrones es la capacidad de un sistema para reconocer los patrones dentro de los conjuntos de datos, dependiendo del conocimiento programado y aprendido. Esta es una parte importante de la informática, ya que permite el desarrollo de sistemas que son capaces de un análisis de datos complejos. Esto puede ayudar a los investigadores a clasificar los datos rápidamente para encontrar información significativa, porque no necesitan leer manualmente los datos para encontrar puntos de interés. El reconocimiento de patrones también puede ser útil para detectar errores, fraude y otros problemas dentro de los conjuntos de datos.
Esto es diferente de la coincidencia de patrones, en la que el sistema puede hacer coincidir con precisión mediante el uso de una base de datos conocida. Un claro ejemplo de esta distinción se puede ver en filtros de correo electrónico. Muchas cuentas de correo electrónico basadas en la web vienen con una carpeta de spam. El proveedor de correo electrónico escanea el correo entrante y utiliza el reconocimiento de patrones para identificar el spam y dejarlo en esta carpeta. El usuario también puede filtrar su correo electrónico, pidiéndole al cliente que abandone el correo electrónico de una partículaEl remitente de AR o con contenido particular en una carpeta específica.
El acto de verificar por correo no deseado requiere la capacidad de reconocer patrones generales, como la presencia de palabras específicas, direcciones de protocolo de Internet sospechosas (IP) conocidas y otras banderas rojas que pueden marcar una letra como espuria. Esto es más avanzado que un filtro, que simplemente le pide al sistema que coincida con los patrones. Si el sistema ve una palabra o remitente que se ajusta al patrón, puede mover el correo electrónico a la carpeta apropiada.
Los algoritmos complejos admiten el reconocimiento de patrones. El sistema puede usar varios medios para explorar los datos entrantes y decidir la mejor manera de manejarlo. Se puede programar para realizar funciones específicas, como enrutar datos sospechosos o corruptos en una ubicación particular, clasificando los datos de una manera significativa y así sucesivamente. El sistema es capaz de aprender y utiliza esto como una herramienta para mejorar en el reconocimiento de patrones. Cada vezUn usuario marca un correo electrónico como spam, por ejemplo, el sistema escanea el correo electrónico para obtener más información al respecto, y el sistema no continuará cometiendo el error de colocar correos electrónicos similares en la bandeja de entrada.
Los científicos informáticos desarrollan nuevas técnicas de reconocimiento de patrones en ambientes de laboratorio y de investigación. Estos se pueden aplicar a una variedad de tareas y requieren la construcción de redes neuronales que sean capaces de interactuar con los datos y cambiar con el tiempo. Algunos programas son extremadamente sofisticados y capaces de un reconocimiento de patrones muy detallado, y otros son más simplistas. Dichos programas reducen la cantidad de horas humanas necesarias para analizar datos y pueden atrapar cosas que un humano podría perderse, como evidencia de fraude en forma de irregularidades que abarcan miles de reclamos de seguros.
.