Quelles sont les statistiques de données qualitatives?

Les statistiques de données qualitatives sont l'un des deux grands groupes de données que les chercheurs utilisent pour faire des inférences sur une population plus importante.De nombreux chercheurs utilisent des échantillons d'une population plus grande pour rassembler des statistiques spécifiques.Les statistiques de données qualitatives se rapprochent généralement ou caractérisent les données recueillies à partir de l'échantillon.Les types de données dans ce groupe de statistiques incluent les variables nominales, ordinales, intervalles et de rapport, qui ont toutes une utilisation spécifique dans une étude.Les chercheurs peuvent manipuler des données recueillies pour montrer des informations spécifiques sur l'échantillon mdash;et ainsi la population mdash;Afin de soutenir ou de ne pas soutenir une hypothèse.

Les groupes de statistiques de données qualitatifs ci-dessus sont communément appelés variables.Les deux types de variables qui se produisent dans une étude sont indépendants et dépendants.Les variables indépendantes peuvent être ces éléments manipulés expérimentalement ou ceux qui affectent la variable dépendante.La variable dépendante est mesurée dans une étude pour déterminer comment l'Independent mdash;et autres variables possibles mdash;affecter.L'identification des variables peut être un processus quelque peu fastidieux.

Les variables nominales sont des statistiques de données qualitatives qui n'ont pas d'ordre ni de classement séquentiel.En bref, le surnom exige que ces données soient organisées ou séparées par nom uniquement.Par exemple, des réponses comme oui ou non à une question ou au sexe des participants et mdash;mâle ou femelle mdash;sont parmi les données nominales les plus courantes.Les chercheurs peuvent avoir besoin des informations pour définir simplement les caractéristiques de base sur les individus de l'étude.

Les variables ordinales représentent des données qui entrent dans une série ordonnée.Ces données peuvent survenir lorsqu'un chercheur pose une question qui nécessite une gamme de réponses.Par exemple, les réponses qui vont de la pauvre ou de la juste à bonne ou du bien sont ordinales.Certaines études peuvent placer des nombres sur ces réponses, telles que un, deux, trois et quatre.Cela permet au chercheur de classer les données de l'étude.

Les variables d'intervalle ont un espace égal entre les nombres dans les statistiques de données qualitatives.La température ou l'âge sont des exemples qui peuvent apparaître dans les données recueillies.La clé de ce type de données est que zéro n'est pas une option.Les informations ici peuvent également ne pas tomber sous des règles spécifiques, telles que les différences mathématiques entre les données.Par exemple, 10 peut ne pas représenter cinq fois deux dans l'ensemble de données.

Le groupe de statistiques de données qualitatifs final est les variables de rapport.Ces chiffres ont des espaces égaux entre les données et ont également un véritable point zéro.Des nombres partiels, tels que 2.1 ou 3.3, peuvent également être possibles dans ce groupe.Les chercheurs doivent veiller à identifier correctement les données de ratio de l'intervalle dans leurs études.