Quels sont les meilleurs conseils pour analyser les données qualitatives?

Les données qualitatives représentent des informations recueillies par des chercheurs qui n'ont pas de base mathématique ou de formation.Les informations recueillies proviennent souvent de questionnaires, de groupes de discussion, d'observation ou de documents et de rapports.L'analyse des données qualitatives suit généralement le même nombre d'étapes pour chaque processus de recherche ou rapport.Ces étapes commencent par la connaissance des données, la concentration de l'analyse et la catégorisation des informations, ce qui conduit à l'identification des modèles et à faire des interprétations.Les chercheurs peuvent passer plus de temps à analyser des données qualitatives que les données quantitatives en raison de sa nature subjective.

Tous les chercheurs doivent connaître leurs données, à la fois dans les types nécessaires pour faire des rapports et les méthodes pour les rassembler.Les chercheurs passent généralement un temps abondant à développer la méthode par laquelle ils collecteront des données qualitatives.Avoir un plan et connaître les données peut également faciliter l'analyse à l'arrière du processus de recherche.Dans certains cas, un chercheur peut avoir besoin de plus d'une méthode pour recueillir les données.Cela permet plus d'informations lors de la création de rapports utiles.

L'analyse ciblée est un élément essentiel des techniques d'analyse qualitative.Les chercheurs doivent placer les questions appropriées dans les enquêtes et les questionnaires.Lorsque vous faites des observations, le chercheur doit avoir un aperçu spécifique de ce qu'il faut examiner et quand l'examiner.Dans certains cas, il est également nécessaire d'avoir le temps approprié pour mener la recherche.Un processus de recherche qualitatif faible peut rendre la tâche difficile lors de l'analyse des données qualitatives, car plus de temps est nécessaire pour éliminer les informations excessives.

La catégorisation des données recueillies est souvent le nœud de l'analyse des données qualitatives.Les chercheurs doivent identifier les thèmes et les sous-catégories pour toutes les informations tirées du processus de collecte de données.Par exemple, le chercheur peut trier les réponses individuelles en catégories spécifiques pour répondre à une question liée aux facteurs qui affectent la plupart une analyse de décision d'une entreprise.Les chercheurs peuvent soit utiliser des catégories prédéterminées ou créer la leur lors de l'analyse des données qualitatives.Les catégories peuvent être différentes entre plusieurs études de recherche.

Une fois classées, l'analyse des données qualitatives oblige les chercheurs à identifier les modèles.Des modèles peuvent exister dans chaque catégorie entre plusieurs catégories ou présenter une relation distincte entre deux variables.Quelques problèmes à déterminer sont comment les éléments sont liés les uns aux autres, comment les données rassemblées soutiennent cette relation et comment d'autres facteurs créent une relation causale entre ces éléments ou d'autres.Les analystes utilisent souvent un tableau ou une matrice pour examiner ces données.Forcer les relations entre deux variables peut être un défaut dangereux dans ce processus d'analyse.

La dernière étape de l'analyse des données qualitatives consiste à faire des interprétations.La plupart des chercheurs utilisent un échantillon pour représenter une population globale plus importante.Des données correctement recueillies permet au chercheur de faire des inférences à partir des données ou des facteurs spécifiques dans les rapports.Les chercheurs créent généralement une liste de résultats importants à partir de leurs données.Des suggestions pour une analyse future peuvent également être présentes dans cette section.