Quels sont les meilleurs conseils pour analyser les données d'enquête?

Les meilleurs conseils pour analyser les données de l'enquête dépendent de plusieurs facteurs, notamment le format de questions, le nombre de questions et la raison de la réalisation de l'enquête.Une revue typique des données d'enquête comprend une analyse quantitative et qualitative.Selon les différents types de questions, il peut également y avoir des réponses textuelles uniques qui parlent des opinions d'un pourcentage important de répondants.

La compilation d'informations quantitatives est l'un des aspects les plus simples de l'analyse des données d'enquête.Il est essentiellement basé sur les statistiques et les pourcentages de génération.Ce type d'analyse peut être effectué lorsque les choix de réponse sont OUI, non ou à choix multiples.Une fois les réponses comptabilisées, les données peuvent être utilisées pour trouver des modèles, des tendances et d'autres caractéristiques communes.

Des informations quantitatives peuvent être utilisées lorsqu'un chercheur souhaite établir une opinion populaire.Il ne peut pas offrir une analyse approfondie d'un sujet, mais les résultats pourraient néanmoins être révélés.Le facteur clé pour analyser bien les données quantitatives est que les résultats sont comptés et rapportés avec précision.Bien qu'il puisse y avoir des opinions différentes sur la façon dont les statistiques qui en résultent sont devenues, les réponses sont uniformes.

La compilation des données qualitatives nécessite plus d'interprétation.C'est l'un des aspects les plus complexes de l'analyse des données d'enquête.Les données qualitatives proviennent généralement des entretiens, des enquêtes qui demandent des réponses et des études de cas à choix multiples.Il existe souvent des modèles dans ce type de données, mais ils ne se présentent pas nécessairement.Pour cette raison, une enquête qualitative pourrait fournir des résultats qui sont extrêmement différents de ce qui était attendu.

Lors de l'analyse des données d'enquête qualitative, il peut être utile de rechercher des thèmes communs.Une fois ceux-ci déterminés, les réponses liées à ces thèmes peuvent être regroupées.Ensuite, les informations dans chaque groupe peuvent être analysées pour les similitudes, les différences et autres facteurs importants.

Il peut y avoir d'autres aspects des données qualitatives difficiles à classer.Cela pourrait inclure des opinions qui se dissident de la majorité et des situations uniques qui se distinguent des autres résultats.Bien que ces informations puissent être difficiles à intégrer dans les données dans l'ensemble, elles peuvent être utiles comme base de comparaison.Un facteur dissident peut également être utilisé pour démontrer la gamme d'opinions, d'événements ou d'autres éléments de l'ensemble de données.

Les réponses textuelles peuvent également être utiles lors de l'analyse des données d'enquête.Une phrase bien parlée peut aider un chercheur à comprendre les modèles de données quantitatives.Cela pourrait également donner un sens supplémentaire à des résultats qualitatifs.Une réponse individuelle peut également aider à résumer tout ou une partie des résultats, ce qui peut être utile lors de la présentation des résultats de l'enquête.