Quelles sont les différentes méthodes d'économétrie?

L'économétrie est l'application de l'analyse statistique aux données économiques.Les différentes méthodes d'économétrie peuvent être divisées en deux types: théoriques et appliqués.En gros, le premier est basé sur les tests si les théories fonctionnent dans un sens mathématique, tandis que les seconds testent si les théories sont confirmées dans le monde réel, ainsi que pour les prévisions.

La plupart des méthodes d'économétrie sont simplement des variantes de plus générales de plus générales.l'analyse des données.Une telle analyse consiste à examiner les collections de données et à essayer d'identifier les modèles et d'identifier la force de ces modèles et si elles pourraient être causées par des résultats antérieurs.Certains analystes tenteront de trouver simplement des modèles, puis examineront les explications possibles, tandis que d'autres peuvent commencer par une hypothèse, puis rechercher des données pour le confirmer.

Certaines méthodes d'économétrie sont purement théoriques.Ils impliquent généralement de regarder les techniques de collecte et d'analyse des données, plutôt que les données elle-même.Par exemple, un projet d'économie théorique pourrait impliquer de rechercher des moyens d'améliorer la précision avec laquelle un groupe d'échantillons d'enquête représente l'ensemble de la population.

D'autres méthodes d'économétrie sont pratiques, appelées méthodes appliquées et travaillent avec des données réelles.L'utilisation de ces méthodes consiste à prendre une théorie économique, telle que la diminution des taux d'imposition augmente les recettes fiscales totales et de voir si elle fonctionne avec des données réelles.Un autre type d'économétrie appliquée consiste à examiner les modèles et les relations qui sont montrés par les données passées, puis prédire ce qui se passerait si ces modèles se poursuivaient à l'avenir.

Ces techniques sont souvent extrêmement complexes car chaque décision économique et chaque action sont souvent influencées par de multiples facteurs.En conséquence, l'une des techniques d'économétrie les plus courantes est l'analyse de régression, qui est une technique conçue pour isoler les effets des facteurs individuels.Par exemple, si un économiste ne savait pas s'il s'agissait de niveaux de revenu, de niveaux d'imposition locaux ou de taux hypothécaires qui provoquaient une baisse des dépenses de consommation, elle référencerait les données à voir quel effet des taux hypothécaires variés sur les personnes qui étaient sur identiquesou des salaires très similaires et vivaient dans des zones ayant le même niveau de taxes locales.

Les économistes sont généralement obligés d'utiliser une analyse de régression car ils ne peuvent pas effectuer des expériences contrôlées comme cela peut être fait en science.Cela signifie que la qualité de l'analyse est souvent limitée par la disponibilité des données.Par exemple, une étude de 3 000 personnes peut être suffisante pour que les résultats soient considérés comme statistiquement significatifs pour représenter l'ensemble de la population.Cependant, dans l'exemple ci-dessus, il ne peut y avoir que quelques centaines de personnes au sein de l'étude qui ont un revenu similaire et des niveaux d'imposition locaux.Cela signifie que toute conclusion sur la façon dont les taux hypothécaires affectent leurs dépenses peuvent être traités avec plus de prudence.