Quels sont les différents types de modélisation de processus?
La modélisation des processus est un processus que les hommes d'affaires font pour fixer un objectif sur la façon dont les situations devraient se dérouler lorsqu'un ensemble d'activités donné est effectué.Les objectifs sont définis, les entrées décidées et les buts rationalisés.Avec la modélisation prédictive des processus, des modèles sont créés pour examiner les informations et voir dans quelle mesure certaines choses doivent se produire dans certaines conditions.La modélisation de méta-processus interagit avec les modèles existants pour voir comment ils fonctionnent et comment ils peuvent être réutilisés et améliorés.De plus, la modélisation informatique permet aux gens de prendre des informations et de voir comment il interagit avec d'autres informations dans différentes situations.
La modélisation informatique est un type de modélisation de processus plus familière sous le terme simulation informatique.Avec ce type de modélisation de processus, les variables et les informations sont entrées dans le modèle, et les règles du modèle sont décidées.Cela permet aux personnes travaillant avec le modèle de voir comment les variables entrées interagissent entre elles et comment les différents changements affectent la situation globale.Un avantage de ce type de modèle est que les gens peuvent découvrir des problèmes avec un système avant de le mettre en place, car ils pourront voir comment il se déroule.
La modélisation prédictive est un type de modélisation de processus qui vise à comprendreLa probabilité d'une certaine situation de se produire lorsqu'une autre situation se produit.Par exemple, un modèle prédictif pourrait essayer de discerner la probabilité qu'un client puisse acheter un parapluie bleu rayé lorsqu'elle entre dans un grand magasin spécifique un jour de pluie.Une entreprise peut être en mesure de comparer ces informations à la probabilité qu'un client soit d'acheter un parapluie bleu rayé par une journée ensoleillée et de modifier la disposition du magasin en fonction de ces informations.Les techniques de modélisation prédictive réussies mettent en œuvre des méthodes pour ignorer les informations qui ne sont pas utiles pour prédire les résultats.Les personnes qui mettent en œuvre cette technique de modélisation essaient de ne pas permettre à leur système d'être affecté par des informations sur le hareng rouge qui n'indiquent pas nécessairement un schéma par lequel les résultats futurs peuvent être prédits.
La modélisation de méta-processus est un type de modélisation de processus qui fonctionne avec d'autresmodèles de processus.Le but de ce processus est d'analyser et de travailler avec d'autres modèles pour déterminer comment ils fonctionnent et d'essayer de réutiliser des aspects d'eux dans d'autres modèles.Un avantage de l'utilisation de ce système de modélisation est que moins de temps peut être perdu en développement de nouveaux systèmes, car les anciens systèmes peuvent être réutilisés pour résoudre de nouveaux problèmes au lieu d'investir plus de temps à construire de nouveaux modèles.