Quels sont les différents types d'outils d'analyse quantitative?

Différents types d'outils d'analyse quantitative comprennent des graphiques, des régressions linéaires et des tests d'hypothèse.Ces outils fournissent aux analystes des méthodes statistiques d'organisation et d'examen des données.Les outils d'analyse quantitative pour les entreprises sont utiles pour analyser les résultats de l'enquête, les données historiques ou les nombres financiers.Ils peuvent également être utilisés pour prévoir ou déterminer la probabilité qu'un événement particulier se produise.Ces outils d'analyse quantitative nécessitent que l'analyste ait des compétences mathématiques de base et peut être effectué dans la plupart des logiciels de tableur.

Les graphiques sont un moyen d'organiser visuellement des données afin de mieux comprendre ce que les chiffres montrent et de détecter facilement les modèles.Ces graphiques pour l'analyse quantitative peuvent être trouvés sous forme de barres, de lignes et de points.Le type de graphique le plus courant pour les données quantitatifs est l'histogramme.Un histogramme est un graphique à barres qui est construit en arrangeant les données en gammes.Par exemple, il peut être utilisé pour créer un graphique à barres pour afficher le nombre de ventes par mois pour les produits dans différentes gammes de prix.Étant donné que les outils d'analyse quantitative ne peuvent pas être utilisés pour des données qualitatives, une entreprise ne peut pas utiliser un histogramme pour catégoriser les produits en groupes en fonction des noms, des couleurs ou des emplacements.

Les régressions linéaires sont un outil d'analyse quantitative populaire qui est utilisé pour déterminer la relation entre deux ensembles de données connexes.Si l'analyste détermine les données pour avoir une forte corrélation, les données peuvent être représentées pour que les prédictions puissent être faites.Par exemple, s'il existe une forte corrélation entre le nombre de visiteurs quotidiens du site Web et les revenus publicitaires, l'analyste peut déterminer le nombre de visiteurs par mois nécessaire pour que le site Web gagne un montant ciblé de revenus publicitaires.Lorsque vous avez besoin de faire des prévisions en fonction des résultats de plusieurs variables, une analyse de régression multiple peut être effectuée grâce à l'utilisation de calculs plus avancés.

Les tests d'hypothèse sont utilisés par les entreprises lors de la détermination de la probabilité qu'un événement se produise dans des conditions spécifiques.Cela se fait généralement en collectant les données des clients à partir d'enquêtes, puis en utilisant des outils d'analyse quantitative de test d'hypothèse pour déterminer la probabilité qu'un membre de la population générale ait la même réponse ou caractéristique.La précision des tests d'hypothèse dépend en grande partie de la taille de la population de l'échantillon, de la sélection de la population, de la précision des questions et des erreurs dans la collecte des informations.Ceci est le plus souvent utilisé par les spécialistes du marketing pour tester un nouveau produit ou mieux comprendre l'opinion publique sur les offres actuelles.