Qu'est-ce que l'échantillonnage de commodité?

L'échantillonnage de la commodité est également connu sous le nom d'échantillonnage de Grab, d'opportunité, accidentel ou aléatoire.Avec cette méthode, le chercheur utilise des sujets faciles à atteindre.Comme son nom le décrit, le chercheur choisit les sujets en raison de la commodité.Quelques exemples d'échantillonnage de commodité sont lorsque les élèves utilisent leurs camarades de classe dans une étude de recherche ou qu'un journaliste de télévision interviewe des personnes dans la rue.

Dans les méthodes de recherche, il existe deux classifications principales pour les méthodes d'échantillonnage: non probabilité et probabilité.Avec des méthodes d'échantillonnage de probabilité, tous les sujets possibles d'une population ont une chance d'être inclus dans l'échantillon.Les chercheurs peuvent même calculer la probabilité mathématique de la sélection de l'un d'eux.Ils peuvent également calculer l'erreur d'échantillonnage, qui est la mesure dans laquelle l'échantillon peut différer de la population réelle.

L'échantillonnage de commodité est une méthode de non-probabilité.Cela signifie que les sujets sont choisis de manière non aléatoire, et certains membres de la population n'ont aucune chance d'être inclus.Avec l'échantillonnage non probabiliste, les chercheurs n'ont aucun moyen de calculer dans quelle mesure leur échantillon représente la population dans son ensemble.En général, l'échantillonnage des probabilités est considéré comme plus strict et précis que l'échantillonnage non probabilité, mais il n'est pas toujours possible.

Lorsque le temps ou le coût est un facteur, certains chercheurs peuvent utiliser un échantillonnage de commodité.Il est souvent utilisé dans les études pilotes ou exploratoires lorsque le chercheur souhaite un moyen peu coûteux et rapide de discerner si des recherches supplémentaires sont justifiées.De nombreuses études en sciences sociales utilisent un échantillonnage de commodité avec des étudiants, des bénévoles ou des clients payés.

Une autre méthode similaire à l'échantillonnage de commodité est appelée échantillonnage de boule de neige.Il s'agit d'une autre méthode de non-probabilité, dans laquelle les participants actuels font référence ou identifient d'autres sujets possibles.L'échantillonnage de boule de neige est souvent utilisé lorsque les membres d'une population particulière sont difficiles à trouver.

Il y a des avantages évidents à l'échantillonnage de commodité.Il s'agit généralement d'une méthode rapide et relativement rentable de collecte de données.De nombreux chercheurs ont déjà un bassin de clients, de patients, d'étudiants, de collègues ou d'amis qu'ils peuvent utiliser.

L'échantillonnage aléatoire, une méthode de probabilité, est considéré comme l'étalon-or pour la recherche.Avec un échantillonnage aléatoire, chaque membre de la population a une chance égale d'être sélectionné, donc l'échantillon est une bonne représentation de la population.Un échantillon de commodité n'est pas représentatif de la population et la méthode n'est pas aussi structurée ou rigoureuse que les méthodes de probabilité.Les études qui utilisent cette méthode d'échantillonnage doivent être évaluées de manière critique pour les biais possibles et les limites de généralisation des résultats.