Qu'est-ce que l'analyse des données?

L'analyse des données fait référence au processus d'examen de grandes quantités de données brutes ou non organisées pour formuler des conclusions des données.Il est fréquemment utilisé dans les affaires pour générer des plans d'action ou pour identifier les modèles et les tendances des affaires et pour aider les entreprises à mieux comprendre le comportement des clients.Il est également utilisé par les économistes et les professionnels de l'école dans de nombreuses disciplines pour aider à formuler, soutenir ou réfuter les théories.

Dans de nombreuses situations, de grandes quantités de données sont collectées pour être étudiées.Par exemple, les économistes peuvent recevoir des milliers de réponses au sondage ou peuvent examiner des quantités infinies de données gouvernementales et de recensement sur d'énormes segments de la population.D'autres universitaires peuvent également recevoir de nombreux grands corps d'informations non organisées;Par exemple, un scientifique étudiant un remède potentiel pour le cancer peut recevoir les résultats des tests de centaines, voire des milliers ou des millions de patients.Dans l'entreprise, les données peuvent également être collectées sous forme de données de vente, de reçus des clients, de transactions ou d'autres types d'informations.

Toutes ces données fournissent des informations et contient probablement des modèles et des tendances qui peuvent aider à façonner et à gouverner le comportement.Pour utiliser les informations, cependant, les données doivent être organisées, analysées et comprises.L'analyse des données fait référence au processus d'organisation et d'analyse de toutes ces données.

Tout comme il existe de nombreux types et sources différents pour les données, il existe de nombreuses méthodes d'analyse différentes.Certaines données doivent être organisées manuellement et codées à la main.D'autres grandes bases de données d'informations peuvent être tamisées en utilisant des programmes informatiques spécialisés qui rendent le processus d'analyse des données rationalisé et simple.

Le processus et la procédure de l'analyse des données dépend non seulement de la façon dont les données sont organisées, mais aussi de ce qu'une personne recherche.Par exemple, un économiste peut examiner les données pour trouver des modèles d'achat ou de dépenses qui expliquent le comportement.Une entreprise peut examiner les données pour identifier les faiblesses de la chaîne d'approvisionnement des clients ou des problèmes avec un employé donné.

Chaque entreprise développe généralement ses propres méthodes d'analyse de données qui lui permettent de résoudre les problèmes de l'entreprise donnée.Une compagnie d'assurance maladie, par exemple, peut avoir une base de données de millions de réclamations payées.Les employés chargés de l'analyse des données seraient responsables de la génération et de l'exécution d'algorithmes pour détecter les anomalies potentielles.Le programme informatique et les algorithmes pourraient ainsi être exécutés pour identifier les domaines dans lesquels de fausses réclamations peuvent avoir été versées qui devraient être étudiées.