Qu'est-ce que la segmentation des données?
La segmentation des données consiste à identifier et à organiser des clusters de données dans des catégories ou des groupes définis.Il est parfois appelé segmentation du marché.Les professionnels du marketing utilisent souvent la technique pour cibler certains segments de population afin d'augmenter les ventes.Le processus identifie les traits ou les caractéristiques et les utilise pour regrouper les clients dans les segments de marché.
L'un des aspects fondamentaux du processus d'étude de marché est la collecte de données sur les clients potentiels.Les acheteurs potentiels pour les produits ou services de l'entreprise sont identifiés grâce à des facteurs démographiques et de style de vie.Ce sont ces facteurs ou variables qui sont utilisés pour séparer les acheteurs en segments de marché cibles distinctifs.
Lorsqu'une analyse de segmentation des données est effectuée, les marchés cibles peuvent être donnés d'un nom tel que de jeunes professionnels ou des retraités de sang bleu.Ces descriptions peuvent se référer à des caractéristiques démographiques partagées, telles que le niveau de revenu ou l'âge.Il s'agit d'une méthode stratégique d'identification et de ciblage d'un large sous-secteur de la population générale tout en restant rentable.
Les entreprises utilisent la technologie pour suivre l'activité d'achat des clients et identifier les variables qui rendent certains consommateurs plus susceptibles d'acheter dans une certaine place de vente au détail ouAchetez une marque particulière de produits.Les cartes de réduction de fidélité et les entreprises de suivi des études de marché comparent les données d'achat des consommateurs avec des variables démographiques combinées telles que la taille des ménages, l'âge, l'emplacement géographique et le revenu pour identifier les segments de marché.Dans le processus de segmentation des données, les données sont compilées dans une base de données et analysées pour les tendances.
L'exploration de données est un autre aspect du processus analytique.Il s'agit de l'utilisation de logiciels pour découvrir des tendances ou des modèles cachés.La technique devient de plus en plus utile comme moyen d'isoler les informations pour augmenter les revenus de vente et réduire les coûts opérationnels.Par exemple, l'exploration de données aide à découvrir quels produits sont le plus susceptibles d'être achetés par un certain type de client un jour particulier de la semaine.Ce type d'informations aide aux incitations au niveau des magasins, à la préparation en stock des magasins, aux décisions d'affichage du point d'achat du magasin et à la publicité ciblée.
Un composant important de la segmentation des données est d'identifier les clients qui sont probablement les plus rentables.Dans un marché concurrentiel, la publicité d'un public de masse dans l'espoir d'obtenir des revenus de vente et des parts de marché est probablement insuffisante.Une entreprise est mieux placée pour rivaliser lorsque les besoins et les désirs de divers segments de marché des clients sont compris.Par exemple, certains détaillants se positionnent ou s'identifient comme ayant le prix le plus bas, tandis que d'autres rivalisent en fonction du prestige ou de la qualité de haute qualité.
Les caractéristiques de style de vie d'un marché cible particulier sont souvent révélées lors de la segmentation des données.Un constructeur automobile de luxe, par exemple, peut vouloir cibler les femmes de classe moyenne supérieure et aisées.En identifiant les groupes partagés des passe-temps, des perceptions et des valeurs, le fabricant sera mieux placé pour faire appel aux avantages que ce groupe pourrait rechercher.Peut-être que ce groupe est principalement motivé par une apparence de voitures et un prestige de marque;Le fabricant voudra capitaliser sur ces motivations dans une campagne publicitaire.