Qu'est-ce que l'économétrie prévisionne?
Les prévisions d'économètre impliquent des prédictions basées sur des facteurs économiques. Bien que l'économie soit une base pour cette étude, d'autres outils - principalement des statistiques et des mathématiques - fournissent les techniques supplémentaires pour faire des prévisions. Quelques types courants de prévisions d'économie comprennent des modèles, des arbres de décision et des représentations du marché. Même si l'économétrie prend en compte plusieurs facteurs différents à des fins commerciales, il n'est en aucun cas parfait. Bien que les estimations puissent être proches de la réalité, il n'y a aucun moyen pour une entreprise de simuler complètement une économie de marché pour prendre des décisions.
L'utilisation de modèles est assez courante en économétrie, en particulier pour la prévision. Un modèle commence par des intrants recueillis sur le marché actuel sur un sujet particulier. Par exemple, les prévisions d'économie nécessitent des données à partir desquelles des estimations sur les événements futurs ou les résultats potentiels. Les entrées consacrent à un modèle qui calcule une réponse aux décideurs. Le but peut être de déterminerINE comment augmenter la production de production, que ce soit pour modifier la qualité des matériaux ou les méthodes de vente afin d'améliorer les revenus de vente.
Un type commun de modèle de prévision de l'économétrie est un arbre de décision, commun dans les mesures statistiques. Une entreprise décrit plusieurs types de décisions différents qui peuvent entraîner certains résultats étiquetés comme élevés, moyens ou bas. Différents facteurs peuvent affecter si une entreprise atteint chacun de ces niveaux. L'économétrie place les pourcentages statistiques sur chacun de ces résultats potentiels, permettant à l'entreprise de vérifier la possibilité de succès pour chaque niveau. Bien qu'il ne soit pas précis à 100%, l'arbre de décision fournit une base pour comprendre comment prendre d'autres décisions concernant l'entreprise en fonction de ces probabilités.
Un autre objectif pour les prévisions d'économie est de simuler les conditions du marché et de recréer des représentations du marché. Se cacherEring Statistical Intarts sur une période extrêmement importante devrait fournir suffisamment de données pour recréer des situations de marché. Cela permet à une entreprise de planifier de futures conditions de marché qui pourraient être similaires à la simulation. Lorsqu'une entreprise reconnaît que ces conditions se produisent, les informations glanées à partir des prévisions d'économie aident aux préparations. Encore une fois, pas complètement précis, cette méthode prépare simplement l'entreprise à un environnement de marché différent et permet de maintenir le succès.
D'autres types de prévisions d'économie peuvent être disponibles pour les entreprises. La source de ces prévisions provient très probablement de personnes ayant des études ou des antécédents particuliers. Par exemple, les individus atteints de doctorat sont les sources les plus courantes pour les prévisions d'économie. Ces personnes ont une formation élevée en statistiques, en mathématiques et en économétrie afin de créer des modèles et autres prévisions.