Qu'est-ce que l'économètre des données du panel?

Les données du panel Econometrics sont une forme spécifique d'analyse des données statistiques.Elle implique des données multidimensionnelles, c'est là que les données mesurent plusieurs choses pour le même sujet.Cela permet naturellement aux analystes de trouver plus d'informations et de modèles, y compris des données de référence.L'inconvénient des données sur les panels économétriques est qu'elle peut être beaucoup plus compliquée à analyser.

L'économétrie est une activité qui se situe quelque part entre l'économie et les statistiques.Une grande partie de l'économie traditionnelle implique de développer des théories pour expliquer et prédire des activités telles que le comportement du marché.L'économétrie consiste davantage à commencer par les résultats et à tenter de travailler en arrière pour trouver des causes et des connexions possibles.

Les données du panel sont parfois connues sous le nom de données longitudinales et MDASH;Il s'agit de tout ensemble de données qui couvre plusieurs facteurs pour les mêmes sujets.Par exemple, une liste de la hauteur de chaque enfant dans une classe serait des données ordinaires.Une liste de chaque enfant d'une classe donnant à la hauteur de l'enfant et au poids des enfants serait une forme très simple de données de panel.Par exemple, un ensemble de données peut montrer les résultats des tests d'admission au collège d'anciens étudiants et de leurs salaires dix ans après avoir quitté l'école.Cela pourrait montrer une relation solide entre avoir un score élevé et avoir un salaire élevé.Cela ne prouve pas nécessairement que les deux sont connectés: une phrase couramment utilisée est que la corrélation ne correspond pas à la causalité.

Les données de panel plus complexes peuvent fonctionner avec plusieurs facteurs.Par exemple, les résultats des tests et les données sur les salaires peuvent également inclure des détails sur le score de test moyen dans l'école des étudiants.En références croisées, les analystes pourraient constater que les salaires dépendent davantage de la façon dont un élève a réussi par rapport à ses camarades de classe que dans le score réel des élèves.Cela pourrait conduire à une théorie selon laquelle les étudiants qui surpassent les pairs sont plus compétitifs ou motivés et que cela se traduit par aller de l'avant sur le lieu de travail et gagner des promotions.

L'utilisation de plusieurs variables peut faciliter l'identification des liens potentiels.Il peut également réduire les chances qu'un lien particulier soit causé uniquement par hasard, ou le rendre plus clair lorsque tel est le cas.Le principal problème est que chaque variable supplémentaire provoque une augmentation spectaculaire du nombre total de liens potentiels explorés.Cela augmente non seulement les travaux d'analyse requis, mais augmente les chances d'une erreur de glisser.