Qu'est-ce que l'économétrie spatiale?

L'économétrie spatiale est un domaine d'étude interdisciplinaire qui se transforme en statistiques, en économie, en sciences régionales et en économétrie.Le domaine a évolué à l'origine de l'économétrie, qui mélange les statistiques et les mathématiques avec l'économie.L'aspect spatial de l'économétrie conduit à une étude sur la façon dont les relations spatiales ou la géographie affectent l'étude de l'analyse des données statistiques, fournissant une interprétation géographiquement centrée sur un ensemble de données.

L'analyse de régression est utilisée par les praticiens de l'économétrie spatiale, qui utilisent une telle approche pour construire des modèles et tests statistiques.Avec l'analyse de régression, les chercheurs examinent une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes.Lorsque la valeur de la variable dépendante change, les chercheurs essaient de prédire comment le changement affectera les valeurs des variables indépendantes.Ces variables impliquent des relations spatiales, telles que la partie d'une ville différentes personnes incluses dans un modèle de modèle statistique, ou comment la proximité de certaines caractéristiques géographiques affecte les prix des maisons dans différentes parties d'un pays.

Ceux qui utilisent l'économétrie spatiale pour étudier les relations entre diverses variables le font d'une manière différente des statistiques spatiales.Au lieu de se concentrer uniquement sur les relations entre les données recueillies par les chercheurs, les chercheurs se concentrent sur un modèle théorique pour comprendre comment les changements dans les données grâce à l'analyse de régression sont affectés par la géographie.Cette concentration sur les modèles théoriques détermine également quelles variables dans un ensemble d'intérêt de données, quelqu'un utilisant l'économétrie spatiale.Les limites d'un modèle théorique sont estimées par des chercheurs utilisant l'analyse de régression.

L'objectif ultime de l'économétrie spatiale est non seulement de comprendre ce qui s'est produit, mais aussi de faire des prédictions éduquées sur les événements futurs.Les chercheurs se concentrent sur la façon dont les relations spatiales entre ces variables affectent les résultats ultimes de divers événements.En utilisant les résultats de ces prévisions, diverses organisations peuvent se préparer plus en détail à ce qui serait autrement imprévisible des événements spatialement axés sur l'espace.

L'application de l'économétrie spatiale se transforme en une grande variété de domaines.Les évaluateurs de maisons, les investisseurs immobiliers et autres professions qui doivent mesurer et prédire les tendances des prix dans l'immobilier dépendent de l'économétrie spatiale.Les politologues utilisent des données pour étudier l'effet du quartier dans lequel une personne vit et comment cette personne vote aux élections.Les administrateurs de la santé publique utilisent les données démographiques recueillies par des économétristes spatiaux pour mieux comprendre comment la maladie se propage dans une population.Les criminologues peuvent utiliser des informations similaires aux facteurs d'étude qui contribuent à des types spécifiques d'activités criminelles dans différentes zones géographiques.