Qu'est-ce que l'extraction de texte?
L'exploitation de texte est le processus d'utilisation de la technologie informatique pour passer à travers des documents texte à des fins de recherche et d'analyse.Il est souvent considéré comme très similaire au processus connu sous le nom d'exploration de données, mais il s'appuie sur une programmation spéciale pour regarder dans du texte non catégorisé et trouver un sens ou des modèles au lieu d'analyser les informations de base de données pré-catégorisées.L'extraction de texte a de nombreuses applications dans des domaines tels que l'organisation des sciences, du marketing et des données.
La complexité impliquée dans l'organisation des mots dans le langage est beaucoup trop extrême pour que les ordinateurs puissent gérer, mais les scientifiques ont travaillé dur pour améliorer ce type de programmation.De nombreuses méthodes ont été développées qui permettent aux scientifiques d'identifier les phrases et de découvrir des faits sur le texte.Ce n'est généralement pas la même chose que de déchiffrer pleinement le sens, mais cela permet des raccourcis qui atteignent bon nombre des mêmes objectifs.L'extraction de texte tire parti de certaines de ces techniques, et à mesure que cette technologie s'améliore, l'exploitation de texte devrait généralement s'améliorer également.
Les experts utilisent l'analyse des informations textuelles principalement pour faire des recherches sur des documents écrits.De grandes quantités de données écrites peuvent être difficiles à analyser en raison du temps énorme requis.Les ordinateurs peuvent passer par ce texte beaucoup plus rapidement, mais ils ne peuvent pas le comprendre.Les techniques d'extraction de texte permettent aux ordinateurs de trouver des tendances utiles dans le texte, en présentant les données d'une manière qui pourrait révéler de nouveaux faits ou permettre aux experts de faire des découvertes.
Un exemple d'utilisation pour cette technologie serait des études de marché.Les experts pourraient analyser les résultats de recherche sur un nom de produit et demander au programme de rechercher des phrases qui expriment le sentiment des utilisateurs.De cette façon, ils peuvent découvrir ce que les gens pensent vraiment de leur produit d'une manière très détaillée.Ils pouvaient également simplement chercher leur produit et voir quelles phrases apparaissent le plus souvent, ce qui pourrait les aider à développer de nouvelles idées sur la façon de plaire à leurs clients.
Une autre utilisation pour l'exploitation du texte est l'analyse des articles scientifiques sur des sujets similaires à la recherche de nouvelles tendances ou accords.Cela a permis à certains scientifiques de faire des hypothèses prédictives qui se sont révélées utiles dans des domaines comme l'analyse des protéines.Certains experts pensent que ce type de demandes pourrait éventuellement fournir des découvertes inattendues.
Un processus appelé l'exploration de données est en fait assez similaire à l'extraction du texte, mais il est généralement moins complexe à faire car il s'appuie sur du texte qui a déjà été formaté en catégories.Par exemple, le logiciel pourrait passer par toutes les informations pour les candidats dans une base de données, à la recherche de tendances.L'extraction de texte est plus difficile à faire pour les ordinateurs, car le texte pur est plus difficile à analyser que les données avec les catégories.