Qu'est-ce que la modélisation actuarielle?

La modélisation actuarielle est le nom d'un ensemble de techniques utilisées dans le secteur de l'assurance.Ces modèles sont composés d'équations qui représentent le fonctionnement des compagnies d'assurance, représentant les probabilités des événements couverts par les politiques et les coûts que chaque événement présente à l'entreprise.Ils aident les entreprises à décider quelles politiques prendre et à fixer des primes en fonction des allégations prévues qu'elles devront payer.Ils sont importants car les compagnies d'assurance les utilisent pour garder les entreprises solvables;Les modèles prédisent les fonds que les entreprises devront payer, ils savent donc combien d'argent ils doivent prendre pour couvrir leurs coûts.

Les compagnies d'assurance sont des organisations qui permettent aux assurés de partager les risques les uns avec les autres.La société accueille des paiements, appelés primes, en échange de la garantie qu'elle donnera de l'argent au titulaire d'un événement spécifié.En effet, tous les titulaires de police divisent le coût des événements qui se produisent à chaque période afin que personne n'aura à payer pour l'ensemble des dépenses.

Un actuaire est une personne qui travaille pour une compagnie d'assurance et s'assure qu'elle factureprimes suffisantes pour couvrir les frais généraux et les réclamations selon lesquelles déposent les assurés.Les actuaires utilisent des approches scientifiques qui combinent la théorie des probabilités, la théorie économique et d'autres disciplines.Ils utilisent des hypothèses comportementales dérivées de ces théories pour créer des systèmes d'équations qui représentent les événements qui se produisent dans le monde réel.Cette pratique est appelée modélisation actuarielle.

Les deux types de base de modèles utilisés dans la modélisation actuarielle sont des modèles déterministes et des modèles stochastiques.Les modèles déterministes sont les plus simples des deux, et ils ont été les premiers à être utilisés.Ils utilisent des estimations des probabilités pour chaque événement, et ils prédisent le nombre d'événements qui se produiront réellement en fonction de ces estimations.Les modèles stochastiques permettent plus d'aléatoire, mais ils nécessitent plus de puissance de calcul.Un ordinateur simule les événements sur une période des centaines ou des milliers de fois, et sur la base des résultats de ses simulations, il prédit le nombre d'événements.

Le type de modèle utilisé est de peu d'importance si l'actuaire n'a pas de bonnes informationssur les événements qu'il prévoit.Dans la modélisation actuarielle, la probabilité de chaque événement et les équations qui décrivent le comportement des gens sont cruciales pour le succès du modèle.Les actuaires révisent constamment les modèles afin qu'ils produisent de meilleures prévisions.