Qu'est-ce que l'équivalent de certitude?

L'équivalent de certitude est un chiffre représentant le montant que quelqu'un accepterait comme un paiement garanti plutôt que de choisir un paiement plus élevé qui n'est pas garanti.Le montant variera en fonction de l'importance du risque que la personne impliquée est.Le concept peut être utilisé à la fois dans les statistiques et les probabilités générales, et dans un contexte spécifique d'investissements financiers.

Un exemple simple de l'équivalent de certitude serait un parent qui offre à leur enfant le choix entre une allocation hebdomadaire de 10 $ (USD),Ou pour que l'allocation soit dépendante de savoir si leur équipe de softball gagne ce match de la semaine, avec une allocation de 20 $ s'ils gagnent et rien s'ils perdent.Si l'équipe joue généralement bien, l'enfant peut prendre cette option.Le parent peut alors offrir d'augmenter l'option garantie à 15 $.L'enfant peut décider que c'est maintenant un meilleur choix que de prendre le risque.Dans cette situation, l'équivalent de certitude des enfants est donc de 15 $.Où il devient plus utile, c'est le traçage d'un graphique où l'équivalent de certitude est suivi en variable est modifié.Les deux variables seront généralement le montant d'argent en jeu et les gains potentiels ou le retour.Le graphique peut être modifié en fonction de la façon dont la proposition à l'examen est risqué.Un tel graphique, et l'analyse qui l'accompagne, peut être utile pour une entreprise qui envisage d'émettre des obligations ou des actions.Cela leur donnera un aperçu du montant des rendements potentiels qu'il aurait à offrir pour persuader une proportion particulière d'investisseurs pour passer de l'épargne sans risque aux investissements risqués.

Un problème potentiel avec l'équivalent de certitude est que différentes personnes ont des attitudes différentes à risque.L'équivalent de certitude sera plus faible pour une personne opposée au risque car elle se contentera d'un montant garanti relativement faible plutôt que de prendre le risque.Pour quelqu'un moins préoccupé par le risque, l'équivalent de certitude sera plus élevé car il faudra une garantie plus élevée pour qu'il soit persuadé de renoncer à la possibilité d'un rendement plus élevé.

Explorer ce concept peut être à la fois un exercice frustrant et éclairant pour les analystes pour les analystes.En effet, cela peut exposer la façon dont la plupart des gens ont une attitude illogique à l'égard des risques.Par exemple, de nombreuses personnes jouent régulièrement à la loterie, même si la combinaison des prix disponibles et les chances de gagner signifient que statistiquement, ils finiront par jouer.Dans le même temps, la plupart des gens retient les polices d'assurance, même si la combinaison des primes facturées, le montant de la couverture fournie et la probabilité de faire une réclamation signifient que statistiquement les personnes qui retirent une assurance se termineront.