Qu'est-ce que les mathématiques d'assurance?

Les mathématiques d'assurance sont le domaine des mathématiques appliquées qui étudient différents risques pour les particuliers, les biens et les entreprises, et les moyens de gérer ces risques.Les mathématiques d'assurance repose fortement sur le calcul, la probabilité, les statistiques et la théorie des intérêts.Ces disciplines sont utilisées dans l'assurance pour interpréter les données des événements passés et pour modéliser les événements futurs.Certaines demandes de mathématiques d'assurance sont les polices d'assurance-prix, la détermination des réserves de trésorerie pour couvrir les réclamations engagées et la modélisation des scénarios d'allocation d'actifs en capital.

Les mathématiques d'assurance sont l'un des nombreux outils utilisés en science actuarielle pour évaluer les risques.Par définition, un risque est la possibilité de survenue d'un danger.Les individus sont exposés à des risques tels que la maladie, le handicap et la mort.Les biens pourraient être volés, détruits dans un incendie ou par une inondation.Les entreprises pourraient être interrompues par des catastrophes naturelles ou subir des pertes de poursuites.

Les mathématiques d'assurance sont utilisées pour mieux définir et gérer ces risques.L'assurance-vie protège les particuliers et d'autres assurances protègent les biens et les entreprises, réduisant l'impact financier des événements imprévus.La théorie des risques est utilisée pour définir la probabilité qu'un danger se produise réellement et pour mesurer l'impact financier du danger.

Les mathématiques d'assurance s'appuient sur de nombreux sous-domaines de mathématiques.Le calcul est le fondement de la plupart des mathématiques d'assurance.La probabilité est un autre sujet fondamental lors de la définition de l'incertitude des dangers.Les statistiques sont importantes pour étudier les événements passés.La théorie des intérêts et d'autres sujets mathématiques financières sont importants lors de la définition de la valeur actuelle des paiements futurs.

Afin de mieux prédire l'avenir, le passé est étudié et combiné avec un bon jugement afin de modéliser les risques.Des méthodes statistiques, telles que les modèles de régression et de séries chronologiques, sont utilisées pour extraire des informations utiles à partir de données historiques.Ces informations sont utilisées pour créer des modèles pour prédire les événements futurs.Certains modèles fréquemment utilisés sont des modèles de survie, des modèles de chaîne Markov, des modèles de fréquence et de gravité, des modèles agrégés, des modèles empiriques et des modèles paramétriques.

Une fois que les mathématiques d'assurance ont été utilisées pour modéliser les événements futurs, ce modèle peut être appliqué à l'assurance.Le nombre attendu et la gravité des réclamations peuvent être utilisés pour prix des polices d'assurance-prix.Le modèle peut également être utilisé pour déterminer la quantité d'argent nécessaire pour couvrir les réclamations et les dépenses futures.Les modèles sont utilisés pour analyser les scénarios de financement des entreprises qui contiennent souvent des dérivés, afin de couvrir différents types de risque d'actifs.En utilisant la théorie ou la simulation, différentes stratégies d'investissement sont étudiées, nécessitant une connaissance intime des mathématiques financières.