Qu'est-ce que la pharmacogénomique?
La pharmacogénomique est un nouveau domaine dans l'étude de la pharmacologie.Pendant des années, la prescription de médicaments aux patients a toujours tenu la possibilité qu'un patient ne réponde pas bien au traitement.On peut examiner les antécédents médicaux pour certains indices pour savoir si un médicament pourrait provoquer une réaction indésirable, mais des indices n'existent pas dans les antécédents médicaux.Production de médicaments, et l'étude de la génétique, ou plus spécifiquement génomique, qui examine les variantes individuelles des protéines et des gènes.L'objectif est d'adapter les médicaments pour s'adapter à chaque personne en évaluant les différences des gènes et des protéines.La théorie derrière la pharmacogénomique est que l'évaluation des minuscules variances de l'ARN aide les scientifiques à concevoir les médicaments à s'adapter exactement aux besoins du patient et à réduire le risque de réactions indésirables.
En évaluant les protéines et les gènes spécifiques de la maladie, les médicaments pourraient être conçus pour cibler la composition génétique de choses comme les virus, les bactéries et les cellules cancéreuses.Cela pourrait conduire à des médicaments «spécifiques à la maladie» et à provoquer moins d'effets secondaires aux patients.Certains médicaments traitent efficacement la maladie, mais ont des effets secondaires extrêmement indésirables.Si la pharmacogénomique trouve un moyen d'attaquer une maladie sans également attaquer le corps d'un patient, il peut considérablement améliorer le traitement médical.
Les vaccins pourraient être plus efficaces s'ils sont destinés aux personnes atteintes de différents types de protéines et de gènes.Ceux dans le domaine de la pharmacogénomique postulent également que la recherche sur les médicaments serait plus efficace et que les tests de médicaments seraient moins étendus, car les profils génétiques détermineraient quels individus bénéficieraient de médicaments nouvellement développés.Cela pourrait entraîner une baisse des coûts de recherche et de tests.
Une grande partie de la pharmacogénomique dépend des personnes qui acceptent de tester leur code génétique, et chaque individu ne le soutient pas.Avec les systèmes de soins de santé automatisés, certaines personnes craignent qu'un code génétique qui montre un plus grand risque pour certains types de maladies puisse se mettre entre les mains des employeurs ou des compagnies d'assurance maladie.On fait valoir que les personnes prédisposées à certaines maladies pourraient avoir plus de mal à obtenir un emploi ou une assurance maladie.Pour que la pharmacogénomique réussisse, les gens doivent être disposés à faire tester et évaluer leur code génétique, et tous ne se conformeront pas à cela.(SNP).Une seule variante peut modifier les besoins pharmaceutiques de l'individu, et il peut prendre beaucoup de temps pour repérer une variante.À l'heure actuelle, les chercheurs médicaux ne savent pas nécessairement quels gènes répondent à certains médicaments, ni comment ils réagissent.
Un autre problème que la pharmacogénomique rencontre est l'idée actuelle de la production de masse de médicaments uniques par des sociétés pharmaceutiques.Cet état d'esprit des médicaments «taille unique» devrait être rejeté par les sociétés pharmaceutiques en faveur de la création de lots de médicaments ou de vaccins beaucoup plus petits, adaptés précisément à certains codes génétiques.De plus, une courbe d'apprentissage importante existerait pour les médecins dans la prescription de médicaments basés sur la pharmacogénomique.Ils devraient apprendre à analyser les variations des gènes de chaque patient afin de savoir quoi prescrire et à quel dosage.
Le domaine de la pharmacogénomique est toujours très prometteur.Pour ceux qui ne peuvent pas prendre certains médicaments en raison des effets indésirables, l'espoir existe que les médicaments pourraient un jour répondre à des besoins de santé spécifiques de chaque individu.Cependant, beaucoup plus de recherches sont nécessaires pour vraiment mettre le pharmacOgenomics dans une pratique à grande échelle.