Comment fonctionne l'intelligence artificielle?

Il existe aujourd'hui diverses formes d'intelligence artificielle (IA).Il est difficile de savoir comment appeler même une intelligence artificielle et comment appeler simplement un logiciel.Il y a une tendance dans les logiciels, où lorsque quelque chose qui s'appelait autrefois mûrit et s'intègre dans la toile de fond technologique, il ne s'appelle plus l'IA.Les programmeurs des années 1950 pourraient appeler de nombreux logiciels embarqués dans notre intelligence artificielle mondiale - par exemple, la micropuce de votre voiture qui régule l'injection de carburant, ou la base de données du supermarché qui stocke les enregistrements de toutes les ventes, ou le moteur de recherche Google.

Mais le domaine qui s'appelle l'intelligence artificielle a tendance à être légèrement différent du groupe beaucoup plus important de développeurs de logiciels en général.Les chercheurs d'IA ont tendance à examiner des formes de logiciels plus complexes, adaptatives, capables ou même vaguement humaines.Les travailleurs de l'intelligence artificielle ont également tendance à être interdisciplinaires et bien connaître dans les domaines de la science et des mathématiques étrangères au programmeur typique, y compris, mais sans s'y limiter: statistiques formelles, neurosciences, psychologie évolutive, apprentissage automatique et théorie de la décision.

dans laChamp de l'intelligence artificielle, il y a deux camps principaux: les soies et les effectifs.La division s'est tenue pratiquement depuis la fondation de l'IA en tant que domaine en 1956. Les PEAD sont des défenseurs de méthodes formelles telles que les statistiques appliquées.Ils aiment que leurs programmes soient bien organisés, prouvés, opèrent en fonction des théories concrètes et librement modifiables.Les Scruffes comme les approches désordonnées, telles que les réseaux de neurones adaptatifs, et se considèrent comme des pirates, jetant quelque chose ensemble tant que cela semble fonctionner.Les deux approches ont connu des succès impressionnants dans le passé, et il existe également des hybrides des deux thèmes.

Tous les conceptions d'intelligence artificielle sont au moins superficiellement inspirées par le cerveau humain, car par définition l'intelligence artificielle consiste à imiter un aspect de l'intelligence.Les AIS doivent créer des concepts des choses avec lesquelles ils manipulent ou travaillent, et stocker ces concepts comme des morceaux de données.Parfois, ces morceaux sont dynamiques et fréquemment mis à jour, parfois statiques.Généralement, une IA concerne l'exploitation des relations entre les données pour atteindre un certain objectif.

Les objectifs sont souvent attribués en fonction de l'utilité.Lorsqu'il est présenté avec un objectif, un système d'IA peut générer des sous-objectifs et attribuer ces valeurs d'utilité de sous-objectifs en fonction de leur contribution prévue à l'objectif principal.L'IA procède à la poursuite des sous-objectifs jusqu'à ce que l'objectif principal soit atteint.Ensuite, il est libre de passer à un nouvel objectif principal (mais souvent similaire).Ce qui diffère largement entre l'IA, c'est la façon dont toutes ces dynamiques sont implémentées.