Que sont les Big Data?

Les mégadonnées sont des mesures de données qui se sont développées si grandes que les bases de données normales ne sont pas en mesure de contenir et de travailler avec la quantité massive d'informations.Les données sont disponibles en trois tailles: petite, moyenne et grande;Aucune de ces mesures n'est stricte;Au lieu de cela, chacun dépend davantage de la facilité d'utilisation et du type de machine peut gérer les informations.Des machines spéciales, beaucoup plus grandes et complexes que celles utilisées pour les bases de données ordinaires, sont nécessaires pour les mégadonnées.Ces types de données se trouvent généralement dans les agences gouvernementales et scientifiques, mais certains sites Web très importants contiennent également cette grande quantité d'informations.

Les données sont disponibles en trois tailles standard, mais pas strictes.Les petites données peuvent s'adapter sur un seul ordinateur ou machine, comme un ordinateur portable.Les données moyennes sont capables de s'adapter à un tableau de disque et sont mieux gérées par une base de données.Les bases de données, quelle que soit la taille, sont incapables de travailler avec les mégadonnées et les systèmes spéciaux sont beaucoup utilisés à la place.Bien qu'il n'y ait pas de directive stricte pour ce que sont les mégadonnées, il commence généralement autour du niveau de téraoctet (TB) et monte au niveau de la pétaoctet (PB).La quantité de données entraînera plusieurs problèmes substantiels.La base de données n'est pas en mesure de gérer la quantité d'informations, donc certaines données doivent être effacées.C'est comme essayer de s'adapter à 100 gigaoctets (GB) sur un ordinateur avec seulement 50 Go d'espace de disque dur;cela ne peut pas être fait.Les données laissées seront lourdes à la fois pour contrôler et gérer, car toute fonction prendrait beaucoup de temps et la base de données doit être fermée à de nouvelles soumissions.

Bien qu'il soit possible de continuer à acheter des machines et d'ajouter de nouvelles données aux bases de données, cela crée le problème difficile à manier.En effet, le logiciel de base de données est uniquement conçu pour fonctionner avec des données moyennes.Des ensembles de données plus importants entraînent des erreurs et des problèmes administratifs, car le logiciel ne peut tout simplement pas déplacer ou travailler avec de grandes données sans rencontrer de problèmes.

Les mégadonnées ne sont pas rencontrées par la plupart des organisations ou des sites Web.Les agences de défense et militaires utilisent cette quantité d'informations pour créer des modèles et stocker les résultats des tests, et de nombreuses grandes agences scientifiques ont besoin de ces machines spécialisées pour des raisons similaires.Certains sites Web très importants ont besoin de grandes machines de données, mais les sites Web ne sont pas aussi courants que les agences de ce marché.Ces organisations doivent conserver toutes leurs données, car elles contribuent à mieux analyser les données futures et faire des prédictions.