Que sont les outils d'exploration de données?

Les outils d'exploration de données sont des composants logiciels et des théories qui permettent aux utilisateurs d'extraire des informations des données.Les outils fournissent aux particuliers et aux entreprises la possibilité de collecter de grandes quantités de données et de les utiliser pour déterminer un utilisateur ou des groupes d'utilisateurs particuliers.Certaines des utilisations les plus courantes des outils d'exploration de données sont dans les domaines de la commercialisation, des protections de fraude et de la surveillance.

L'extraction manuelle des données existe depuis des centaines d'années.Cependant, l'automatisation de l'exploration de données a été la plus répandue depuis l'aube de l'ère de l'ordinateur.Au cours du 20e siècle, diverses sciences informatiques sont apparues pour aider à soutenir le concept de développement d'outils d'exploration de données.L'objectif global de l'utilisation des outils est de découvrir des modèles cachés.Par exemple, si une entreprise de marketing constate qu'une personne fait un voyage mensuel de New York à Los Angeles, il devient avantageux pour cette entreprise de faire la publicité des détails de la destination à l'individu.

Dans l'industrie de l'exploration de données, des normes ont été établies pour définir les paramètres de l'utilisation d'outils d'exploration de données.Chaque année, l'Association for Computing Machinerys Special Intérêt Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD) tient une réunion pour déterminer quels processus sont utilisés.Le même groupe est également responsable de l'évaluation des implications éthiques de l'analyse des données des particuliers et des entreprises.Un journal biannuel est publié par le groupe intitulé SIGKDD Explorations.

L'outil le plus répandu utilisé dans l'exploration de données est le processus appelé Discovery des connaissances dans les bases de données (KDD).KDD a été développé en 1989 par Gregory Piatetsky-Shapiro.À l'aide de cet outil d'exploration de données, les utilisateurs peuvent traiter les données brutes, extraire les données d'informations et interpréter les divers résultats sous la forme de gestion de l'information.

L'une des formes les plus importantes d'outils d'exploration de données est utilisée pour lutter contre le terrorisme au 21e siècle.Aux États-Unis, le National Research Council utilise les concepts de l'exploration de modèles et de l'exploration de données basée sur les sujets pour identifier l'activité terroriste dans le grand bassin d'informations dans le monde.L'extraction de motifs est définie par le processus de localisation des modèles dans un grand volume de données.L'exploration de données basée sur le sujet tente d'identifier les relations entre les individus.Les deux techniques peuvent également être utilisées dans la pratique commerciale générale en définissant l'état d'esprit d'une clientèle et la relation interactive entre les clients.