Quelles sont les différentes techniques d'intelligence artificielle?

Bien qu'il existe de nombreuses techniques d'intelligence artificielle différentes qui ont été développées, avec de nouvelles méthodes créées, quelques formes d'intelligence artificielle (IA) sont devenues de plus en plus populaires.Certaines des techniques les plus courantes comprennent l'utilisation de réseaux de neurones et le développement de systèmes experts.Ces différentes techniques d'intelligence artificielle peuvent être utilisées pour développer différentes formes d'IA, généralement basées sur la quantité de «pensée» que le programme peut réellement faire, et celles-ci sont appelées «IA forte» ou «IA faible».

Intelligence artificielleLes techniques sont des méthodes qui peuvent être utilisées pour développer et créer des programmes informatiques couramment considérés comme des formes d'intelligence artificielle.En général, l'intelligence artificielle fait référence à un programme capable d'imiter ou de recréer les processus de pensée démontrés par le cerveau humain.Cela implique généralement de résoudre des problèmes, de faire des observations ou de recevoir des entrées pour une utilisation dans l'analyse ou la résolution de problèmes, et la capacité de catégoriser et d'identifier différents objets et les propriétés de ces objets.

Il existe de nombreuses techniques d'intelligence artificielle différentes qui peuvent être utilisées par unProgrammer IA, bien que deux des plus courants soient les réseaux de neurones et les systèmes d'experts.Les réseaux de neurones sont des programmes informatiques conçus autour des processus cognitifs utilisés par le cerveau humain.Essentiellement, un réseau neuronal se compose de couches de catégorisation et de méthodes par lesquelles les objets peuvent être identifiés et classés.Ceci est similaire à l'idée du schéma dans la cognition humaine, qui permet aux gens d'identifier des objets basés sur les propriétés de ces objets.De nouvelles informations présentées au réseau neuronal peuvent ensuite être analysées et identifiées sur la base de critères précédemment entrés, permettant au système «d'apprendre» de nouvelles catégories et d'identifier des objets connus ou inconnus.

Les systèmes experts sont des techniques d'intelligence artificielle construites autour de la logique et «If / /puis »instructions.Cela implique généralement de nombreuses informations «enseignées» au système informatique, ce qui fait ensuite du système un expert dans un domaine particulier.Lorsque de nouvelles entrées sont introduites, comme une demande de traitement des rapports financiers, le système expert peut analyser les informations à l'aide de ces instructions si / puis pour limiter la réponse de sortie.

Ces diverses techniques d'intelligence artificielle peuvent être utilisées pour développer des systèmes considérésSoit «IA forte» ou «AI faible».Les systèmes d'IA solides sont ceux qui cherchent le plus à imiter la pensée humaine et les capacités cognitives à travers un large éventail de fonctions.Ces systèmes peuvent analyser de nouvelles informations et fournir une sortie qui va potentiellement au-delà des limites des données d'entrée.Les techniques d'intelligence artificielle qui développent des systèmes d'IA faibles sont plus étroites et cherchent à reproduire une seule fonction ou aspect de l'intelligence humaine.