Quelles sont les différentes méthodes pour la mise en œuvre de l'entrepôt de données?
Un entrepôt de données est une base de données spéciale conçue pour les rapports analytiques avancés d'une organisation.Il existe de nombreuses approches pour construire un entrepôt de données.Ceux-ci dépendent généralement des exigences de déclaration de l'organisation.La plupart des conceptions sont basées sur des relations en matière, département ou d'entreprise.Cela permet à une personne de rechercher les données sur la base d'une implémentation spécifique de l'entrepôt de données.
Les rapports d'entreprise nécessitent une planification et une coordination appropriées avec les groupes d'entreprise d'une entreprise.Ces groupes fournissent les informations critiques nécessaires pour définir la disposition des tables et des éléments de données dans l'entrepôt de données.La mise en œuvre de l'entrepôt de données dépend des besoins de rapport de ces unités commerciales spécifiques.Cela détermine comment les relations entre les données seront définies dans la base de données.
Un entrepôt de données est une vision historique des données au sein d'une organisation.Ces données sont divisées en seaux d'informations, ce qui facilite la déclaration.L'entreposage de données nécessite la configuration des martes de données et des informations d'entreprise des bases de données transactionnelles d'une entreprise.Une implémentation de l'entrepôt de données est la méthode utilisée pour séparer les informations d'une entreprise.Certains exemples de ces partitions incluent les relations financières, les relations avec les clients, les ventes et les processus métier.
Un entrepôt conçu pour interroger les informations sur les gens est un exemple de mise en œuvre d'un entrepôt de données.Cela nécessite une conception spécifique de modélisation des données qui prend en charge les exigences de déclaration basées sur des individus qui interagissent avec une entreprise.Un entrepôt de données basé sur les personnes permettra des rapports basés sur des données spécifiques aux personnes.Cela comprend généralement des noms, de l'âge, des données biographiques générales et des données biométriques.Ce type d'entrepôt est le plus souvent utilisé dans les systèmes de gestion de la relation client.
Les rapports financiers d'entreprise sont une autre forme de mise en œuvre de l'entrepôt de données.Ceci est nécessaire pour les grandes organisations qui ont plusieurs secteurs d'activité uniques.Un entrepôt de données est nécessaire pour extraire toutes les données commerciales de chaque groupe dans un seul référentiel de rapports.Cette vision unique des données financières permet les rapports pour les ventes, les bénéfices et les dépenses d'une organisation entière basée sur les régions et les tendances marketing.
Un entrepôt de données typique comprend à la fois des tableaux de faits et des tables de dimension.Ces tables de faits sont jointes aux tables de dimension via des clés spéciales qui représentent les paramètres de requête nécessaires à des fins de rapport.La mise en œuvre de l'entrepôt de données est la conception de base et les relations entre ces tableaux.
Un entrepôt de données basé sur la vente est un autre exemple d'une implémentation de l'entrepôt de données.Avec ce type de conception, les ventes sont considérées comme les tables de fait nécessaires pour les rapports.Ces tables de faits peuvent être configurées pour mapper à plusieurs dimensions.Certains exemples de tables de dimension comprennent les magasins, les produits et les clients.Ce type de conception permettrait à un utilisateur d'interroger les ventes en fonction des clients, des produits ou des magasins au sein d'une organisation.