Quels sont les différents types de technologie d'exploration de données?

Il existe de nombreux types de technologies d'exploration de données utilisées dans le processus de récupération des informations à partir de données brutes.Chacun de ces types de technologie est utilisé pour diverses raisons, notamment le marketing, la sécurité et la collecte d'informations générales.La technologie d'exploration de données est couramment utilisée pour tester des échantillons de données plutôt que des pans de contenu entiers, permettant aux analystes de vérifier et de valider les modèles dans les blocs d'informations.De nombreuses entreprises se spécialisent dans le développement de ces outils d'exploration de données pour des entreprises spécifiques ou une utilisation générale.

Une technique courante d'exploration de données est utilisée par l'industrie de l'assurance pour déterminer les taux de risque standard pour ses clients.L'industrie des propriétés et des victimes souffre d'une réserve de bénéfices en baisse, car le marché ne soutient pas l'ancien modèle commercial traditionnellement utilisé par les compagnies d'assurance.Afin de garantir des rendements rentables, les entreprises utilisent un outil d'exploration de données pour vérifier chaque réclamation, car il s'agit de savoir s'il s'agit d'un cas de fraude probable.Cela permet d'économiser de grandes sommes d'argent chaque année.

Les détaillants et les entreprises de service à la clientèle utilisent une technologie d'exploration de données qui tente d'identifier les attributs de ses meilleurs clients.En associant certaines publicités et la structure de l'environnement de vente au détail aux meilleurs modèles de clients, ils peuvent s'assurer que ces consommateurs achètent la meilleure expérience possible.De plus, la technologie de l'exploration de données est conçue pour que le nombre de ces clients rentables augmente en utilisant ces mêmes techniques.Des informations supplémentaires peuvent fournir aux entreprises des informations sur l'identification de la réponse ultime de la clientèle aux modifications et aux approches marketing.Cela permet de stimuler la stratégie globale de l'entreprise, tout en augmentant la rentabilité.

Une technique d'exploration de données connue sous le nom de modélisation d'attrition fonctionne pour tous les types d'industries pour identifier les clients susceptibles de passer à d'autres fournisseurs ou détaillants.Cette technologie d'exploration de données optimise les informations qui permet la meilleure façon de fidéliser avec une clientèle et d'éviter les pertes potentielles à une échelle proactive.En utilisant des informations extraites des clients existants qui font actuellement affaire avec une entreprise, la technologie fournit des données sur les plus susceptibles d'accepter la vente à haut et la vente croisée pour générer des revenus supplémentaires.Il ciblera également les clients qui passent traditionnellement du fournisseur au fournisseur pour diverses raisons, permettant à l'entreprise de travailler avec ces clients ou de les laisser partir.Quelle que soit l'utilisation de la technologie de l'exploration de données, ces techniques aident à la croissance financière et à la responsabilité.