Quels sont les différents types de conception de l'entrepôt de données?
Les entrepôts de données stockent de grandes quantités de données à utiliser dans de nombreux domaines différents.Il existe deux principaux types de conception de l'entrepôt de données: de haut en bas et de bas en haut.Les deux conceptions ont leurs propres avantages et inconvénients.En bas en haut est plus facile et moins cher à mettre en œuvre, mais il est moins complet et les corrélations de données sont plus sporadiques.Dans une conception descendante, les connexions entre les données sont évidentes et bien établies, mais les données peuvent être obsolètes, et le système est coûteux à mettre en œuvre.
Les martes de données sont la figure centrale de la conception de l'entrepôt de données.Un Data Mart est une collection de données basées sur un seul concept.Chaque Data Mart est un sous-ensemble de données unique et complet.Chacune de ces collections est entièrement corrélée en interne et a souvent des connexions avec des martes de données externes.
La façon dont les marts de données sont gérés est la principale différence entre les deux styles de conception de l'entrepôt de données.Dans la conception descendante, les marts de données se produisent naturellement lorsque les données sont placées dans le système.Dans la conception ascendante, les marts de données sont fabriqués directement et connectés ensemble pour former l'entrepôt.Bien que cela puisse sembler une différence mineure, cela constitue une conception très différente.
La méthode descendante était la conception de l'entrepôt de données d'origine.En utilisant cette méthode, toutes les informations que l'organisation détient est mise dans le système.Chaque sujet large aura son propre domaine général dans les bases de données.Au fur et à mesure que les données sont utilisées, les connexions apparaîtront entre les points de données corrélatifs et les marts de données apparaîtront.De plus, toutes les données du système y restent pour toujours mdash; même si les données sont remplacées ou banalisées par des informations ultérieures, il restera dans le système comme enregistrement des événements passés.
La méthode ascendante de la conception de l'entrepôt de données fonctionne à partir dela direction opposée.Une entreprise met des informations en tant que Mart de données autonomes.Au fil du temps, d'autres ensembles de données sont ajoutés au système, soit comme leur propre Data Mart, soit dans le cadre de celui qui existe déjà.Lorsque deux martes de données sont considérées comme suffisamment connectées, elles fusionnent en une seule unité.
Les deux conceptions d'entrepôt de données ont chacune leurs propres points forts et faibles.La méthode descendante est un énorme projet pour des ensembles de données encore plus petits.Étant donné que les grands projets sont également plus coûteux, il est le plus cher en termes d'argent et de main-d'œuvre.Si l'entrepôt de données est terminé et maintenu, il s'agit d'une vaste collection, contenant tout ce que l'entreprise sait.
Le processus ascendante est beaucoup plus rapide et moins cher, mais comme les données sont entrées au besoin, la base de données ne sera jamais réellementcomplet.De plus, les corrélations entre les marts de données ne sont aussi fortes que leur utilisation les en fait.Si une forte corrélation existe, mais qu'aucun utilisateur ne le voici, il n'est pas connecté.