Quelles sont les utilisations des réseaux de neurones pour la reconnaissance des modèles?

Il existe de nombreuses utilisations différentes des réseaux de neurones pour la reconnaissance des modèles impliquant dans un large éventail d'industries.Une grande partie de ce type de travail se fait en reconnaissance dans les communications, telles que la reconnaissance vocale et la reconnaissance de l'écriture manuscrite, bien qu'elle puisse être utilisée pour reconnaître également les visages.La reconnaissance des modèles peut également être importante pour les domaines médicaux et commerciaux, dans lesquels ces logiciels peuvent être utilisés pour diagnostiquer les maladies et analyser les statistiques financières.accueillir ces réseaux.Les réseaux de neurones artificiels ou synthétiques sont un type de programme d'intelligence artificielle conçu pour imiter ou reproduire la manière dont les neurones biologiques des systèmes nerveux central humain reçoivent et traitent les informations.L'une des meilleures applications que de nombreux chercheurs ont trouvées pour cette technologie est l'utilisation de réseaux de neurones pour la reconnaissance des modèles.

Certaines des utilisations les plus courantes des réseaux de neurones pour la reconnaissance des modèles sont la reconnaissance vocale et manuscrite.Un certain nombre de logiciels différents utilisent la reconnaissance vocale, tels que les programmes de discussion et les logiciels utilisés pour les systèmes téléphoniques automatisés.Il existe également des programmes d'écriture qui peuvent analyser le contenu écrit, puis transformer cette écriture en texte dactylographié.Ces programmes peuvent également être utilisés pour analyser et reconnaître les modèles vocaux, l'écriture manuscrite et les visages à partir d'images et de fichiers sonores chargés dans un ordinateur, qui peut être utilisé pour identifier les personnes en fonction de ces échantillons.

Il existe également des applications notables en médecine et en affaires.Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour «apprendre» des symptômes courants de diverses maladies, puis reconnaître ces symptômes comme des modèles de diagnostic des patients.De même, les modèles dans les tendances commerciales et financières peuvent être analysés pour faire des prédictions sur les performances des actions ou le potentiel de bénéfices futurs.Certaines utilisations financières des réseaux de neurones pour la reconnaissance des modèles peuvent également inclure une analyse des informations sur les applications pour les prêts ou les extensions de crédit.

Le divertissement électronique, tel que les logiciels de jeu, peut également utiliser des réseaux de neurones pour la reconnaissance des modèles.Cela est souvent fait pour créer des adversaires plus réalistes ou intelligents dans les jeux vidéo, et est particulièrement utile pour les jeux tels que les échecs où la reconnaissance des motifs peut souvent indiquer le meilleur mouvement pour un adversaire d'ordinateur à faire.La reconnaissance des modèles peut également être importante pour une utilisation dans l'application des lois, comme le développement de «nez» électroniques qui peuvent «sentir» des explosifs.Ces appareils «apprennent» à identifier les particules de traces associées à différents types d'explosifs, et peuvent ensuite reconnaître leur présence dans un paquet ou des bagages.