Qu'est-ce qu'un projet d'exploration de données?
Un projet d'exploration de données est généralement lancé par les chefs d'entreprise ou les analystes.Le but de l'exploration de données est d'identifier les modèles ou les tendances dans de grands ensembles de données.Par exemple, un projet d'exploration de données dans les tendances d'achat des clients peut aider à éclairer le processus de prise de décision entourant le lancement d'un nouveau produit, des préférences des clients et des priorités.
Chaque projet d'exploration de données nécessite une combinaison de personnel à partir d'une gamme de différents domaines au sein de l'organisation.Le chef de projet est généralement une personne ayant une expertise dans les outils d'intelligence commerciale, l'exploration de données et le support entrepôt de données.Les experts en la matière sont recrutés dans les différents domaines de pratique de l'organisation.Par exemple, le personnel du marketing, des ventes et des comptes débiteurs ajouterait tous de la valeur au projet.Le personnel des technologies de l'information inclus dans le projet comprendrait des systèmes et des analystes commerciaux.
Il existe deux exigences principales pour soutenir un projet d'exploration de données: les logiciels et les compétences.Il existe un large éventail de logiciels Business Intelligence qui fournit les outils nécessaires pour prendre en charge l'exploration de données.En général, les données transactionnelles doivent être identifiées et déplacées dans l'entrepôt de données.Une fois la structure de la base de données relationnelle créée, les outils d'exploration de données sont utilisés pour créer des requêtes, des cubes de données et des rapports personnalisés.
Le personnel travaillant sur un projet d'exploration de données nécessite des compétences en statistiques, en technologies de l'information, en gestion des données et en problèmes d'intégrité des données.Le logiciel utilisé dans ce type de projet est très complexe et la formation des utilisateurs est nécessaire pour utiliser les fonctionnalités fournies.Pour de nombreuses organisations, les coûts associés à un projet d'exploration de données doivent être soigneusement mesurés par rapport aux avantages possibles de cette technologie.
Il y a quatre étapes dans un projet d'exploration de données: un document d'exigences, la définition des spécifications de l'utilisateur, la mise en œuvre de la base de données et la rédaction de requêtes et de rapports.Le document des exigences est créé par le chef de projet, sur la base de discussions avec le sponsor du projet.Le but de ce document est d'indiquer clairement la portée du projet, les ressources, le délai de temps et la date de livraison.Il est très courant d'exiger des signatures du sponsor du projet et du niveau exécutif pour s'assurer que la haute direction a approuvé le projet.
Les spécifications des utilisateurs sont souvent créées par une équipe d'analystes commerciaux et d'utilisateurs finaux.Ce processus nécessite généralement une série de réunions, l'examen de la documentation et l'édition.Plus le processus est collaboratif, plus les résultats finaux seront satisfaisants.Travailler ensemble entraîne une compréhension élargie de la perspective des utilisateurs par les analystes commerciaux.
Le document des spécifications et des exigences est fourni à l'équipe du système commercial, qui est respectable de créer la structure de la base de données, d'extraire les données requises et de travailler avec d'autres membres de l'équipe pour configurer l'infrastructure nécessaire pour soutenir cette initiative.Cet aspect du projet nécessite du temps, des logiciels et du matériel.Dans de nombreuses organisations, une analyse des avantages sociaux est soumise au sponsor du projet à ce stade, afin que le financement puisse être obtenu.
Les requêtes et rapports réels sont basés sur les besoins des utilisateurs et doivent être testés par les analystes commerciaux avant la mise en œuvre.Regardez les fonctions commerciales principales et les rapports actuels pour voir quelles informations sont requises et déterminer si l'exploration de données est un outil approprié pour répondre à ce besoin.