Qu'est-ce qu'un système d'exploration de données?

Un système d'exploration de données est une approche systématique de la collecte, de l'organisation et de l'analyse des ensembles de données.La recherche de modèles et de relations dans les données collectées est l'objet de l'exploration de données.Les modèles et les relations ont découvert les organisations aident les organisations à prédire les tendances futures en fonction des modèles passés.Bien que ces modèles puissent être utiles à des fins de prédiction, des modèles inexacts se produisent lorsque les données brutes utilisées pour l'analyse sont corrompues, mal classées ou ne contiennent pas les échantillons nécessaires pour produire des résultats précis.

L'application d'un système d'exploration de données aux données précédemment collectées nécessite qu'une conception structurelle soit créée.Les données sont ensuite filtrées via l'architecture.Si une architecture sonore est en place, les données filtrées révèlent des modèles et des relations significatives entre les données.Avant l'avancement des systèmes d'exploration de données, les données ont été collectées et livrées à l'utilisateur tel quel;Cependant, un système d'exploration de données correctement conçu applique les objectifs définis ou les modèles commerciaux des utilisateurs aux données et fournit une analyse des informations les plus pertinentes.Après une distillation supplémentaire par le système, ces informations peuvent être utilisées pour planifier des activités potentielles et pour évaluer le succès ou l'échec potentiel de ces activités.

En se concentrant sur l'exploration de données, les entreprises axées sur le consommateur opèrent à une efficacité plus élevée.Par exemple, comme un système d'exploration de données permet une analyse des tendances des données, dans l'industrie de l'épicerie, cela pourrait être une analyse entre les types de produits par rapport à un type spécifique d'acheteur.Remarquer ces tendances permet à l'entreprise de prédire les cycles d'achat en fonction des relations de ce groupe.Par exemple, si une épicerie locale a découvert par le biais de son système d'exploration de données que les mères qui fonctionnaient sont souvent venues le mardi pour acheter de la pizza congelée, ils pourraient cibler ce groupe en déplaçant les pizzas gelées vers l'avant de l'affichage des aliments surgelés le mardi.Cette petite action a le potentiel d'augmenter les bénéfices de l'épicerie.

Les utilisations des systèmes d'exploration de données sont variées.De la surveillance des terroristes à l'amélioration du jeu vidéo, l'exploration de données permet d'améliorer les processus et les stratégies qui affectent directement l'expérience des utilisateurs avec le produit ou le service.Un grand nombre d'entreprises utilisent l'exploration de données pour augmenter les bénéfices en ciblant les clients spécifiques les plus susceptibles d'acheter des articles spécifiques, puis ces entreprises se concentrent sur le fait que ces clients dans le magasin effectuent des achats.Bien sûr, cela permet à l'entreprise de collecter encore plus de données de ces clients, et ils peuvent affiner davantage leurs méthodes de collecte de données.