Qu'est-ce que la sélection d'action?

La sélection d'action est un processus impliquant comment un système intelligent conçu réagira à côté d'un problème donné.C'est généralement un domaine étudié en psychologie, en robotique et en intelligence artificielle.La sélection d'action est synonyme de prise de décision et de choix comportemental.Les données recueillies sont recherchées et décomposées afin de pouvoir l'adapter à des systèmes artificiels comme la robotique, les jeux vidéo et la programmation de l'intelligence artificielle.

Une grande partie des données dans les sciences de la vie peuvent être observées et expérimentées pour évoquer une variableréponse.Toutes les créatures vivantes ont leur propre réaction instinctive à la nourriture, aux prédateurs et aux amis.La création d'un environnement contrôlé où les animaux étudiés ont toujours effectué des solutions différentes à différents problèmes offre aux chercheurs et aux programmeurs une base pour l'avancement de leur étude.Cela a à son tour conduit les chercheurs et les programmeurs en essayant de recréer ces réponses instinctives de manière contrôlée.

Pour les chercheurs et les programmeurs, les questions les plus courantes utilisées dans la sélection d'action sont axées sur ce qu'il faut faire par la suite et ce qui se passera ensuite.Les réponses peuvent à leur tour être recyclées pour un nouveau lot de sélection d'action expérimentale.Les principaux exemples de sélection d'action se trouvent dans les jeux et la programmation de l'intelligence artificielle.Dans les jeux informatiques, il peut être trouvé dans les tireurs à la première personne (FPS) comme Halo et Counter-Strike. Creatures , un jeu basé sur des animaux, utilise un moteur d'intelligence artificielle qui peut prendre ses propres décisions en s'adaptantaux tâches.

Ce qui fait de la sélection d'action un champ unique, c'est qu'il y a toujours un guide strict à suivre pour avoir un niveau de données acceptable.Le guide serait toujours basé sur un sujet qui s'inspire d'un humain ou d'un animal.Pour la plupart, sinon tous, les chercheurs et les programmeurs, un sujet devra toujours être placé dans un endroit où l'environnement est imprévisible et change toujours.Le sujet devra également réagir à temps tout en effectuant un certain nombre de tâches.Il doit également interagir avec de vrais êtres humains vivants afin de proposer un facteur de randomisation.

Avec ces nombreux facteurs aléatoires et une directive stricte à suivre, la recherche ne se termine jamais car il y aura toujours un ensemble de circonstances différentes pour chaque expérience.Un facteur principal qui fait que les chercheurs et les programmeurs étudient de manière intensive ce domaine est le temps de réponse.Avec chaque expérience réussie où le sujet a appris une action, une autre avenue d'action se présentera.Cela constitue à son tour un sujet plus complexe par rapport à une version précédente.