Qu'est-ce qu'un dégradé d'image?

Un gradient d'image est un terme utilisé pour décrire un déplacement continu de la lumière à l'obscurité, ou à l'obscurité à la lumière, dans une image.Ce décalage se réfère spécifiquement à l'intensité d'une seule couleur, ce qui signifie qu'une seule couleur passera d'une intensité maximale blanche à l'intensité minimale noire.Au cours de ce changement, la couleur se déplacera à chaque permutation de sa teinte particulière.Le terme similaire «gradient de couleur» fait référence à un passage d'une couleur à l'autre sans respect à l'intensité.Bien que ces deux termes n'étaient que des similitudes superficielles, il y a beaucoup de confusion entre les deux et ils sont souvent échangés par inadvertance.

En son cœur, un gradient d'image est autant un terme mathématique qu'un graphique.À l'origine, les mathématiques ont été utilisées pour créer les fondements des gradients avant que les gens ne soient entièrement capables de les fabriquer.Ces gradients sont utilisés comme méthode de détermination de la direction du vecteur et de la vitesse dans les objets de changement de couleur.Le gradient basé sur l'image est né des utilisations appliquées de la physique et a fait partie des graphiques appliqués.

Lorsqu'il est utilisé dans les graphiques, un gradient d'image est une description du décalage d'intensité dans une seule couleur.L'intensité est un autre terme graphique qui décrit la quantité de lumière reflétée par une couleur.Une intensité élevée signifie que plus de couleur se reflète vers le spectateur, ce qui entraîne une couleur plus proche du blanc.Une faible intensité signifie que la couleur absorbe davantage la lumière, ce qui entraîne une couleur plus proche du noir.Dans les deux cas, la couleur sous-jacente est la même;Il est simplement absorbant ou reflète plus de couleur.

En termes réels, cela crée un gradient d'image qui ressemble à un passage du blanc au noir à une seule couleur.Lorsqu'elles sont appliquées à une image standard, les surfaces individuelles sont recouvertes de minuscules gradients.Dans de nombreux cas, une seule image aura des zones de couleur mélangées afin de faire une image étouffée.Si les couleurs n'étaient pas mélangées, il y aurait un artefact évident dans l'image, ce qui entraînerait généralement une apparence en forme de bloc.

Par exemple, sur une image du visage d'une personne, il y aura un dégradé sur la peau du sujet et unDifférents dégradés sur ses vêtements.Un ordinateur peut regarder un dégradé d'image individuel et le comparer à d'autres couvrant une image.Ensuite, il peut trouver des emplacements où différentes zones de gradient se touchent.Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour trouver les bords du sujet dans l'image et dériver une représentation numérique.Ceci est souvent utilisé comme méthode de correction ou d'amélioration des images pour faire ressortir des détails supplémentaires.